一些国内镜像 整理

国内镜像加速仍是很给力的。收集一些经常使用的镜像。

清华 pypi

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

设置默认

修改 ~/.config/pip/pip.conf (Linux), %APPDATA%\pip\pip.ini(Windows 10) 或$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf(macOS) (没有就建立一个)， 修改index-url至tuna，例如

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里 pypi

https://mirrors.aliyun.com/help/pypi

在~/.pip/pip.conf文件中添加或修改

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

清华 Anaconda 镜像

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包能够到

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行如下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

便可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行

conda install numpy

测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，可是能够经过 pip 和 conda 来安装所须要的包。

Miniconda 安装包能够到

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

下载。

Conda 三方源

当前tuna还维护了一些anaconda三方源。

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

其余三方源

对于conda的其余三方源，若有须要请在这个issue中提出请求，咱们会综合考虑多方因素来酌情增减。

docker加速

ubuntu16.04+ ,在/etc/docker/daemon.json写入以下内容

{
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com"
  ]
}