OpenCV是什么，相信搞机器视觉的朋友都清楚。可是不少搞机器视觉的朋友倒是对他又爱又恨。爱它由于它是免费的，若是可以好好掌握它，并运用到本身的机器视觉项目中，仍是能够必定程度上下降项目成本。恨它是由于它不太好学习。缘由有如下几个：算法
一、国内有关OpenCV的中文著做太少了，就2本，并且仍是1.1版本的，已经和如今最新版本2.4.3差异太大，就算是学习了，过渡到最新版也要花必定的时间和精力。编程
二、直接学习较高版本，但是没有相应的教程能够参考。直接看英文版本的帮助文档吧，对于英文很差的朋友，难度很大。windows
三、就算是英文能够的朋友，该如何高效的学习OpenCV，估计有些人也没有一个良好的方法，致使学习效果很差。ide
为了帮助那些想学OpenCV却又不得法的朋友，本人姑且把本身自学OpenCV的一点点经验拿出来分享一下，但愿可以帮到有须要的朋友。已经掌握了良好学习方法而且已经必定程度掌握OpenCV的朋友，还但愿不要吐槽。函数
一、先去下载最新版OpenCV，网址以下：http://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.3/OpenCV-2.4.3.exe。下载完成后解压到相应目录。本人解压到D:\Program Files\OpenCV2.4.3。学习
二、有的文章提到使用CMake把OpenCV下面的范例生成为Visual Studio的工程，此处我没有这样作。直接使用范例。这里先把OpenCV目录下面的几个重要目录作个说明（见附件）：ui
doc目录：主要包含OpenCV的帮助文档。其中opencv2refman.pdf主要是OpenCV的各类类和函数的使用说明。opencv_tutorials.pdf，主要是下面教学代码目录里面各个教学范例的简单讲解。opencv_cheatsheet.pdf主要是最经常使用OpenCV类和函数的集合。此3个PDF文档对自学者帮助最大。spa
samples\cpp\tutorial_code目录：里面包含基本教学代码。和上面的opencv_tutorials.pdf文档遥相呼应，构成一个完整的自学体系。.net
build目录：包含编译，调试，发布所须要的各种动态库，静态库，头文件等。命令行
由于OpenCV2.4.3好像只支持Visual Studio 2008以上版本，我在这里以Visual Studio 2008为例讲解如何让范例跑起来。
一、添加环境变量：见图片。此处我在path环境变量中添加以下目录：D:\Program Files\OpenCV2.4.3\build\x86\vc9\bin。记住在前面一个目录后面加分号。
二、在Visual Studio中包含头文件目录：见附件中的图片，已经用红色矩形框标识如何操做。
三、在Visual Studio中包含库文件目录：见附件中的图片，已经用红色矩形框标识如何操做。
四、创建一个新建Visual Studio VC win32控制台应用工程，这里我选择带预编译头的工程，省去添加cpp文件的工做。
五、代码建立：这里我选择samples\cpp\tutorial_code\ImgProc\Morphology_2.cpp文件。先添加包含目录，以下（之后全部范例都可以以下添加）：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
而后复制代码，见附件：
六、编译文件：天然少不了要包含静态库，要添加的库（debug版和release差异就是文件名后多了一个d标识是debug版）以下：
debug版
opencv_calib3d243d.lib
opencv_contrib243d.lib
opencv_core243d.lib
opencv_features2d243d.lib
opencv_flann243d.lib
opencv_gpu243d.lib
opencv_haartraining_engined.lib
opencv_highgui243d.lib
opencv_imgproc243d.lib
opencv_legacy243d.lib
opencv_ml243d.lib
opencv_nonfree243d.lib
opencv_objdetect243d.lib
opencv_photo243d.lib
opencv_stitching243d.lib
opencv_ts243d.lib
opencv_video243d.lib
opencv_videostab243d.lib
release版
opencv_calib3d243.lib
opencv_contrib243.lib
opencv_core243.lib
opencv_features2d243.lib
opencv_flann243.lib
opencv_gpu243.lib
opencv_haartraining_engine.lib
opencv_highgui243.lib
opencv_imgproc243.lib
opencv_legacy243.lib
opencv_ml243.lib
opencv_nonfree243.lib
opencv_objdetect243.lib
opencv_photo243.lib
opencv_stitching243.lib
opencv_ts243.lib
opencv_video243.lib
opencv_videostab243.lib
添加方法见附件。
七、字符集设置：若是编译过程当中出现以下错误：
不能将参数 1 从“_TCHAR *”转换为“const std::string &”缘由以下: 没法从“_TCHAR *”转换为“const std::string”。请字符集设置为“使用多字节字符集”，设置方法见附件。
八、最后指定命令后参数：方法见附件。这样就能够不用在windows命令行下输入参数了，方便调试，可是要注意，图片必须放在你所创建的工程目录下（和.cpp以及.h文件同一目录）。不然就要加上相应的路径。若是参数多于1个，请以空格分开。
九、支持全部参数设置完成，开始编译运行吧。
若是Visual Studio无问题的话，按照以上循序渐进操做，每一个范例都可以正常运行。
学习OpenCV 2.4.3，不要先急着敲代码，应该要先把它的代码运行一遍，看看是什么结果。先知道运行结果，再逆向推导编程思路，最后看代码，分析代码，把每个OpenCV类和函数的功能做用搞清楚，造成本身的思路，最后抛开原来的代码，按照本身的思路，把代码敲进去，这样才能实现消化吸取。
固然每一个人的学习方法未必相同，或许别人有本身的独特的学习OpenCV的更好方法。若是是这样的话，不妨拿出来分享一下。
最后，要学好OpenCV并利用OpenCV作机器视觉项目，仅靠OpenCV提供的API是不够，还须要补充必定的数字图像处理的基础知识，不求本身写处理算法，可是每一个OpenCV处理算子的功能，应用范围，是要清楚的，只有这样，才在具体的应用中知道该使用什么样的API。
以上就是我目前自学OpenCV 2.4.3的一点点心得，拿出来和你们分享一下。若是是OpenCV高手，还烦请口下留情，少吐槽，多指点。若是可以帮助到新手，我甚感欣慰。