PCoA和PCA

PCA (principle component analysis)主成分分析:常用的降维算法,该方法是在样本*特征矩阵上直接进行特征转换,前提假设是数据点变化大的维度信息量更大,设法保留数据里的变异让点的位置尽量不要变动。 PCoA(principle coordination analysis)主坐标分析:是探索数据相似度或者相异度可视化方法。该方法是在样本距离矩阵上进行变换,尽量在低维空间保
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