视频教程-Python数据分析实战篇：从数据搜集到数据可视化一步一步完成二手房价数据分析-机器学习...
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视频教程-Python数据分析实战篇：从数据搜集到数据可视化一步一步完成二手房价数据分析-机器学习
学习有效期：永久观看 程序员
学习时长：347分钟 web
学习计划：6天 数据库
难度：高 编程
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：关东升
技术总监/研发总监 网络
讲师介绍：一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT做家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目，开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。 架构
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「你将学到什么？」
本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。 机器学习
「课程学习目录」
| 第1章：数据分析通常过程 |
| 1.课程介绍 |
| 2.数据搜集 |
| 3.数据存取 |
| 4.数据清洗 |
| 5.数据分析 |
| 6.数据可视化 |
| 第2章：房价数据搜集 |
| 1.网络爬虫技术概述 |
| 2.【赶集网房价数据爬取】一、数据爬取过程 |
| 3.【赶集网房价数据爬取】二、解析数据过程 |
| 4.【赶集网房价数据爬取】三、反反爬处理 |
| 5.【赶集网房价数据爬取】四、数据保存 |
| 第3章：房价数据存取 |
| 1.Pandas数据库存取技术 |
| 2.【案例：股票数据】一、将DataFrame对象写入到数据库 |
| 3.【案例：股票数据】二、数据查询 |
| 4.【案例：股票数据】三、修改数据 |
| 5.【赶集网房价数据存取】一、从CSV读取数据到DataFrame |
| 6.【赶集网房价数据存取】二、保存数据到数据库 |
| 第4章：房价数据清洗 |
| 1.处理缺失值 |
| 2.删除重复数据 |
| 3.统一数据格式 |
| 第5章：房价数据分析 |
| 1.过滤数据 |
| 2.数据分组和聚合 |
| 3.数据透视表 |
| 第6章：房价数据可视化 |
| 1.北京各区二手房均价可视化 |
| 2.北京各区二手房价综合状况可视化 |
| 3.北京各区二手房价受朝向影响状况可视化 |
| 4.北京各区二手房价受户型影响状况可视化 |
| 5.北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化 |
| 6.北京二手房价分布状况可视化 |
| 7.北京各区二手房价分布状况可视化 |
| 8.北京各区二手房价地图可视化 |
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消化吸取Python网络爬虫技术
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