1. 字符串拼接（join的对象是列表）：使用’’.join进行字符串拼接，而不是a += b这种形式。由于join将保证这个过程的时间复杂度为线性的，效率更高。道理不少人都知道，可是大多数人仍是喜欢用“+”，由于这个实在太简洁了。其实不少语言都提供了拼接字符串的方法或者相应的类，良好编程习惯从拼接字符串开始。编程
2. 异常类型：基于类的异常老是好过基于字符串的异常。咱们最好构造一个基于Exception的子类。
当抛出一个异常的时候，使用”raise ValueError(‘message’)”替代”raise ValueError, ’message’”的形式。app
3. None判断：判断一个实例变量是否为空的时候，应该老是用’is’或者’is not’，而不要使用相等操做符。性能
4. 对象类型判断：对象类型的比较应该始终用isinstance()代替直接比较类型。例如:
使用if isinstance(obj, int): 而不是 if type(obj) is type(1):spa
5. 字符串先后缀判断：在检查前缀或后缀时避免对字符串进行切片。用startswith()和endswith()代替，由于它们是明确的而且错误更少。例如:
使用if foo.startswith('bar'): 替代 if foo[:3] == 'bar':对象
6. 变量值交换：在其余语言中，咱们常常这样交换两个变量的值。t=a; a=b; b=t;
可是在Python中，咱们还有一个简单的办法，a, b = b, a，而且这种方法更快，更酷。内存
7. 列表解析（List Comprehension）List Comprehension是在Python2.0版本中加进入的，是一种更高效、简洁的for结构替代品，做为新手写上几个后就对它爱不释手，惊呼太好用了。
例子：将原始列表中的全部元素进行某种操做后赋值给新的列表。
若是用for循环，代码以下：
oldlist = []
for item in oldlist:
newlist.append(func(item))
若是使用List Comprehension，代码以下：
newlist = [func(item) for item in oldlist]
咱们明显看到差异，3行变一行，代码可读性加强，并且性能也提高不少，听说基本能够达到C语言的速度。
List Comprehension还支持过滤功能，在列表生成过程当中套用for if字句，很是好用。示例以下：
evens = [even for even in range(10) if even % 2 == 0]
只须要一行，就将获得0到9的数字中的全部偶数，过滤掉了奇数。
8. 生成器表达式（Generator Expression）：Python2.4中引入了Generator Expression。它功能上相似于List Comprehension，这你就要问了，为何要加入这个呢。由于Generator Expression更加高效，避免了生成整个列表，改善性能及内存占用，取而代之的是返回一个generator object，经过它迭代的返回列表中的每个值。
并且Generator Expression的使用方法也很简单，就是将List Comprehension中的中括号[]改为小括号()，示例以下：
newlist = (func(item) for item in oldlist)
这个返回的newlist其实并非一个list，而是前面提到的generator object，能够理解为列表的一个迭代器，相似于C++中的iter。 能够经过newlist.next()迭代得到列表中的每一项。
List Comprehension和Generator Expression实在是Python中的亮点，简洁高效，必定要常常用、时时用、秒秒用。字符串