[学习笔记]适应行线性神经元基本原理

1.学习笔记来源 https://www.imooc.com/video/14384 2.自适应线性神经元 数位动态调整数据参数，让实际结果和预测结果动态调整，让其更加准确 3.和方差公式 不断调整w参数，使得输入数据j（w）最小，这样预测数据就越精确 4.渐进下降法 Jw 作一个偏导数Gradinet，如果切线斜率是正，减少斜率则Jmin越小。 斜率 > 0, 减小神经元数值 斜率 < 0, 增

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