TensorFlow入门(二):合成特征与离群值

简介 TensorFlow入门(二):合成特征与离群值 1.模型目标 2.代码 TensorFlow入门(二):合成特征与离群值 1.模型目标 创建一个合成特征，即另外两个特征的比例 将此新特征用作线性回归模型的输入 通过识别和截取（移除）输入数据中的离群值来提高模型的有效性 由于本节中所用到的仍然是线性回归算法，所以大部分的代码都与上一节相同，不同的是我们需要定义一个全新的合成特征，这里选择通过

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