Elasticsearch——filter过滤查询

1. filter

filter，就是按照搜索条件过滤出须要的数据，不计算任何相关度分数，对相关度没有影响

2. filter 与 query 对比

1. filter，按照搜索条件过滤出须要的数据，不计算任何相关度分数，对相关度没有影响
2. query，会去计算每一个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序

在实际开发中，若是须要把最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query，果只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter。

3. filter 与 query 性能

• filter，不须要计算相关度分数，不须要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据, 性能好
• query，要计算相关度分数，按照分数进行排序，并且没法cache结果.

4. 查询示例

 1GET /ecommerce/product/_search
 2{
 3  "query": {
 4    "bool": {
 5      "must": [
 6        {
 7          "match": {
 8            "name": "yagao"
 9          }
10        }
11      ],
12      "should": [
13        {
14          "match": {
15            "producer": "yagao"
16          }
17
18        }
19      ],
20      "filter": {
21        "range": {
22          "price": {
23            "gte": 25,
24            "lt": 50
25          }
26        }
27      }
28    }
29  },
30  "sort": [
31    {
32      "price": {
33        "order": "desc"
34      }
35    }
36  ]
37}
复制代码

返回结果：

 1{
 2  "took": 0,
 3  "timed_out": false,
 4  "_shards": {
 5    "total": 5,
 6    "successful": 5,
 7    "skipped": 0,
 8    "failed": 0
 9  },
10  "hits": {
11    "total": 3,
12    "max_score": null,
13    "hits": [
14      {
15        "_index": "ecommerce",
16        "_type": "product",
17        "_id": "3",
18        "_score": null,
19        "_source": {
20          "name": "zhonghua yagao",
21          "desc": "caoben zhiwu",
22          "price": 40,
23          "producer": "zhonghua producer",
24          "tags": [
25            "qingxin"
26          ]
27        },
28        "sort": [
29          40
30        ]
31      },
32      {
33        "_index": "ecommerce",
34        "_type": "product",
35        "_id": "1",
36        "_score": null,
37        "_source": {
38          "name": "gaolujie yagao",
39          "desc": "gaoxiao meibai",
40          "price": 30,
41          "producer": "gaolujie producer",
42          "tags": [
43            "meibai",
44            "fangzhu"
45          ]
46        },
47        "sort": [
48          30
49        ]
50      },
51      {
52        "_index": "ecommerce",
53        "_type": "product",
54        "_id": "2",
55        "_score": null,
56        "_source": {
57          "name": "jiajieshi yagao",
58          "desc": "youxiao fangzhu",
59          "price": 25,
60          "producer": "jiajieshi producer",
61          "tags": [
62            "fangzhu"
63          ]
64        },
65        "sort": [
66          25
67        ]
68      }
69    ]
70  }
71}
复制代码

因为咱们按照价格降序排列，因此没有计算相关度，_score都等于null

注意：

对于range查询，单独使用语法为：

 1GET /ecommerce/product/_search
 2{
 3  "query": {
 4    "range": {
 5      "price": {
 6        "gte": 20,
 7        "lte": 50
 8      }
 9    }
10  }
11}
复制代码

这样能返回结果，可是若是多条件查询和range查询一块儿使用的话，须要将range放在bool查询的filter中，好比第一个例子。