Spark之RDD实战篇3
键值对RDD、数据读取与保存、累加器、广播变量： 键值对RDD Spark 为包含键值对类型的 RDD 提供了一些专有的操作 在PairRDDFunctions专门进行了定义。这些 RDD 被称为 pair RDD。有很多种方式创建pair RDD，在输入输出章节会讲解。一般如果从一个普通的RDD转 为pair RDD时，可以调用map()函数来实现，传递的函数需要返回键值对。 果从一个普通的RD
相关文章
- 1. Spark之RDD实战篇3
- 2. Spark之RDD实战篇
- 3. Spark之RDD实战2
- 4. Spark RDD篇
- 5. 『 Spark 』4. spark 之 RDD
- 6. Spark RDD之Partition
- 7. Spark之RDD
- 8. Spark 之 RDD
- 9. Spark之 RDD
- 10. Spark的RDD编程实战案例
- 更多相关文章...
- • XML DOM 实例 - XML DOM 教程
- • XML 实例 - XML 教程
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
- • Docker容器实战(八) - 漫谈 Kubernetes 的本质
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark之RDD实战篇3
- 2. Spark之RDD实战篇
- 3. Spark之RDD实战2
- 4. Spark RDD篇
- 5. 『 Spark 』4. spark 之 RDD
- 6. Spark RDD之Partition
- 7. Spark之RDD
- 8. Spark 之 RDD
- 9. Spark之 RDD
- 10. Spark的RDD编程实战案例