keras CAM和Grad-cam原理简介与实现

一、两种类型的分类模型 为了更好的解释CAM和Grad-cam，这里先介绍两种类型的分类模型。feature extraction+Flatten+softmax和feature extraction+GAP+softmax。 以VGG16为例，在做完卷积激活池化操作后，每张图像特征提取可得到7x7x512大小的特征图，为了在全连接层作分类，需要将提取的特征图（三维）转化成一维的特征。这两种类型分

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