消息中间件——RabbitMQ（八）高级特性全在这里!（下）

时间  2020-05-06
标签 消息 中间件 rabbitmq 高级 特性 这里 栏目 RabbitMQ 繁體版
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高级特性全在这里!（下）

前言

上一篇消息中间件——RabbitMQ（七）高级特性全在这里!（上）中咱们介绍了消息如何保障100%的投递成功？,幂等性概念详解,在海量订单产生的业务高峰期，如何避免消息的重复消费的问题？,Confirm确认消息、Return返回消息。这篇咱们来介绍下下面内容。html

  • 自定义消费者
  • 消息的限流（防止占用内存过多，节点宕机）
  • 消息的ACK与重回队列
  • TTL消息
  • 死信队列

1. 自定义消费者

1.1 消费端自定义监听

咱们通常就在代码中编写while循环，进行consumer.nextDelivery方法进行获取下一条消息，而后进行消费处理！java

可是这种轮训的方式确定是很差的，代码也比较low。git

  • 咱们使用自定义的Consumer更加的方便，解耦性更加的强，也是在实际工做中最多见的使用方式！

消费端自定义监听

1.2 代码演示

1.2.1 生产者

/**
 * 
* @ClassName: Producer 
* @Description: 生产者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:15:51 
*
 */
public class Producer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		//1 建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		String exchange = "test_consumer_exchange";
		String routingKey = "consumer.save";
		
		String msg = "Hello RabbitMQ Consumer Message";
		
		for(int i =0; i<5; i ++){
			channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
		}
		
	}
}

1.2.2 消费者

/**
 * 
* @ClassName: Consumer 
* @Description: 消费者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:13:51 
*
 */
public class Consumer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		
		// 建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		
		String exchangeName = "test_consumer_exchange";
		String routingKey = "consumer.#";
		String queueName = "test_consumer_queue";
		
		channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
		channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
		channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
		
		//实现本身的MyConsumer()
		channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel));
	}
}

1.2.3 自定义类：MyConsumer

/**
 * 
* @ClassName: MyConsumer 
* @Description: TODO
* @author Coder编程
* @date 2019年7月30日 下午23:11:55 
*
 */
public class MyConsumer extends DefaultConsumer {


	public MyConsumer(Channel channel) {
		super(channel);
	}

	//根据需求，重写本身须要的方法。
	@Override
	public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
		System.err.println("-----------consume message----------");
		//消费标签
		System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);
		//这个对象包含许多关键信息
		System.err.println("envelope: " + envelope);
		System.err.println("properties: " + properties);
		System.err.println("body: " + new String(body));
	}


}

1.3 打印结果

打印结果

2. 消费端限流

2.1 什么是消费端的限流？

  • 假设一个场景，首先，咱们Rabbitmq服务器有上万条未处理的消息，咱们随便打开一个消费者客户端，会出现下面状况：
  • 巨量的消息瞬间所有推送过来，可是咱们单个客户端没法同时处理这么多数据！这个时候很容易致使服务器崩溃，出现故障。

为何不在生产端进行限流呢？github

由于在高并发的状况下，客户量就是很是大，因此很难在生产端作限制。所以咱们能够用MQ在消费端作限流。面试

  • RabbitMQ提供了一种qos(服务质量保证)功能，即在非自动确认消息的前提下，若是必定数目的消息（经过基于consume或者channel设置Qos的值）未被确认前，不进行消费新的消息。 在限流的状况下，千万不要设置自动签收，要设置为手动签收。
  • void BasicQos(uint prfetchSize,ushort prefetchCount,bool global);

参数解释： prefetchSize:0 prefetchCount:会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息，即一旦有N个消息尚未ack，则该consumer将block掉，直到有消息ack。 global: true\false 是否将上面设置应用于channel，简单点说，就是上面限制是channel级别仍是consumer级别。 prefetchSize和global这两项，rabbitmq没有实现，暂且不研究prefetch_count在no_ask = false的状况下生效，即在自动应答的状况下这两个值是不生效的。编程

第一个参数：消息的限制大小，消息多少兆。通常不作限制，设置为0 第二个参数：一次最多处理多少条，实际工做中设置为1就好 第三个参数：限流策略在什么上应用。在RabbitMQ通常有两个应用级别：1.通道 2.Consumer级别。通常设置为false，true 表示channel级别，false表示在consumer级别服务器

2.2 代码演示

2.2.1 生产者

/**
 * 
* @ClassName: Producer 
* @Description: 生产者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:15:51 
*
 */
public class Producer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		//1 建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		String exchange = "test_qos_exchange";
		String routingKey = "qos.save";
		
		String msg = "Hello RabbitMQ QOS Message";
		
		for(int i =0; i<5; i ++){
			channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
		}
		
	}
}

2.2.2 消费者

/**
 * 
* @ClassName: Consumer 
* @Description: 消费者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:13:51 
*
 */
public class Consumer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		
		//1 建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		
		String exchangeName = "test_qos_exchange";
		String queueName = "test_qos_queue";
		String routingKey = "qos.#";
		
		channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
		channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
		channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
		
		//1 限流方式  第一件事就是 autoAck设置为 false
		//设置为1，表示一条一条数据处理
		channel.basicQos(0, 1, false);
		
		channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));
		
		
	}
}

2.2.3 自定义类：MyConsumer

/**
 * 
* @ClassName: MyConsumer 
* @Description: TODO
* @author Coder编程
* @date 2019年7月30日 下午23:11:55 
*
 */
public class MyConsumer extends DefaultConsumer {


	private Channel channel ;
	
	public MyConsumer(Channel channel) {
		super(channel);
		this.channel = channel;
	}

	@Override
	public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
		System.err.println("-----------consume message----------");
		System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);
		System.err.println("envelope: " + envelope);
		System.err.println("properties: " + properties);
		System.err.println("body: " + new String(body));
		
		//须要作签收,false表示不支持批量签收
		channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
		
	}


}

2.2.4 测试结果

咱们先注释掉：channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);而后启动Consumer。 查看Exchange微信

Exchange

查看Queues并发

Queues

而后再启动Producer。查看打印结果：ide

打印结果

咱们会发现消费端，只收到了一条消息。这是为何呢？

第一点由于咱们在consumer中

channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));

第二个参数设置为false为手动签收。

第二点在qos中设置只接受一条消息。若是这一条消息不给Broker Ack应答的话，那么Broker会认为你并无消费完这一条消息，那么就不会继续发送消息。

channel.basicQos(0, 1, false);

能够看下管控台，unack=1，Ready=4，total=5.

queues

接下来咱们放开注释channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); 进行消息签收。重启服务。

3.1 打印结果

打印结果

能够看到正常打印五条结果

4. 消费端ACK与重回队列

4.1 消费端的手工ACK和NACK

消费端进行消费的时候，若是因为业务异常咱们能够进行日志的记录，而后进行补偿！

若是因为服务器宕机等严重问题，那咱们就须要手工进行ACK保障消费端消费成功！

4.2 消费端的重回队列

消费端重回队列是为了对没有处理成功的消息，把消息从新传递给Broker!

通常咱们在实际应用中，都会关闭重回队列，也就是设置为False.

4.3 代码演示

4.3.1 生产者

/**
 * 
* @ClassName: Producer 
* @Description: 生产者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:15:51 
*
 */
public class Producer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		//1建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		String exchange = "test_ack_exchange";
		String routingKey = "ack.save";
		
		
		
		for(int i =0; i<5; i ++){
			
			Map<String, Object> headers = new HashMap<String, Object>();
			headers.put("num", i);
			
			//添加属性，后续会使用到
			AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
					.deliveryMode(2) //投递模式，持久化
					.contentEncoding("UTF-8")
					.headers(headers)
					.build();
			String msg = "Hello RabbitMQ ACK Message " + i;
			channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, properties, msg.getBytes());
		}
		
	}
}

4.3.2 消费者

/**
 * 
* @ClassName: Consumer 
* @Description: 消费者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:13:51 
*
 */
public class Consumer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		
		//1建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		
		String exchangeName = "test_ack_exchange";
		String queueName = "test_ack_queue";
		String routingKey = "ack.#";
		
		channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
		channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
		channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
		
		// 手工签收 必需要关闭 autoAck = false
		channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));
		
		
	}
}

4.3.3 自定义类：MyConsumer

/**
 * 
* @ClassName: MyConsumer 
* @Description: TODO
* @author Coder编程
* @date 2019年7月30日 下午23:11:55 
*
 */
public class MyConsumer extends DefaultConsumer {


	private Channel channel ;
	
	public MyConsumer(Channel channel) {
		super(channel);
		this.channel = channel;
	}

	@Override
	public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
		System.err.println("-----------consume message----------");
		System.err.println("body: " + new String(body));
		try {
			Thread.sleep(2000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		if((Integer)properties.getHeaders().get("num") == 0) {
			//Nack三个参数  第二个参数：是不是批量，第三个参数：是否重回队列（须要注意可能会发生重复消费，形成死循环）
			channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, true);
		} else {
			channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
		}
		
	}


}

5.1 打印结果：

打印结果

注意： 能够看到重回队列会出现重复消费致使死循环的问题，这时候最好设置重试次数，好比超过三次后，消息仍是消费失败，就将消息丢弃。

6. TTL队列/消息

6.1 TTL

  • TTL是Time To Live的缩写，也就是生存时间
  • RabbitMQ支持消息的过时时间，在消息发送时能够进行指定
  • RabbitMQ支持队列的过时时间，从消息入队列开始计算，只要超过了队列的超时时间配置，那么消息会自动的清除

6.2 代码演示

6.2.1 直接经过管控台进行演示

添加queue

经过管控台建立一个队列

x-max-length 队列的最大大小 x-message-ttl 设置10秒钟，若是消息尚未被消费的话，就会被清除。

queue添加成功

添加exchange

添加exchange

Queue与Exchange进行绑定

点击 test_ttl_exchange 进行绑定

进行绑定

查看是否绑定成功

绑定1

绑定2

经过管控台发送消息

发送消息

queue中有消息

消息未处理自动清除 十秒后消息消失

生产端设置过时时间

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
				.deliveryMode(2)
				.contentEncoding("UTF-8")
				.expiration("10000")
				.headers(headers)
				.build();

这两个属性并不相同，一个对应的是消息体，一个对应的是队列的过时。

7. 死信队列

7.1 概念理解

死信队列：DLX,Dead-Letter-Exchange RabbitMQ的死信队里与Exchange息息相关

  • 利用DLX,当消息在一个队列中变成死信（dead message）以后，它能被从新publish到另外一个Exchange，这个Exchange就是DLX

消息变成死信有如下几种状况

  • 消息被拒绝（basic.reject/basic.nack）而且requeue=false
  • 消息TTL过时
  • 队列达到最大长度

DLX也是一个正常的Exchange，和通常的Exchange没有区别，它能在任何的队列上被指定，实际上就是设置某个队列的属性

当这个队列中有死信时，RabbitMQ就会自动的将这个消息从新发布到设置的Exchange上去，进而被路由到另外一个队列。

能够监听这个队列中消息作相应的处理，这个特征能够弥补RabbitMQ3.0之前支持的immediate参数的功能。

7.2 代码演示

  • 死信队列设置：
  • 首先须要设置死信队列的exchange和queue,而后进行绑定： Exchange:dlx.exchange Queue:dlx.queue RoutingKey:#
  • 而后咱们进行正常声明交换机、队列、绑定，只不过咱们须要在队列加上一个参数便可：arguments.put("x-dead-letter-exchange","dlx.exchange");
  • 这样消息在过时、requeue、队列在达到最大长度时，消息就能够直接路由到死信队列！

7.2.1 生产者

/**
 * 
* @ClassName: Producer 
* @Description: 生产者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:15:51 
*
 */
public class Producer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		//建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		String exchange = "test_dlx_exchange";
		String routingKey = "dlx.save";
		
		String msg = "Hello RabbitMQ DLX Message";
		
		for(int i =0; i<1; i ++){
			
			AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
					.deliveryMode(2)
					.contentEncoding("UTF-8")
					.expiration("10000")
					.build();
			channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, properties, msg.getBytes());
		}
		
	}
}

7.2.2 消费者

/**
 * 
* @ClassName: Consumer 
* @Description: 消费者
* @author Coder编程
* @date2019年7月30日 下午23:13:51 
*
 */
public class Consumer {

	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		
		//建立ConnectionFactory
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		
		// 这就是一个普通的交换机 和 队列 以及路由
		String exchangeName = "test_dlx_exchange";
		String routingKey = "dlx.#";
		String queueName = "test_dlx_queue";
		
		channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
		
		Map<String, Object> agruments = new HashMap<String, Object>();
		agruments.put("x-dead-letter-exchange", "dlx.exchange");
		//这个agruments属性，要设置到声明队列上
		channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, agruments);
		channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
		
		//要进行死信队列的声明:
		channel.exchangeDeclare("dlx.exchange", "topic", true, false, null);
		channel.queueDeclare("dlx.queue", true, false, false, null);
		channel.queueBind("dlx.queue", "dlx.exchange", "#");
		
		channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel));
		
		
	}
}

7.2.3 自定义类：MyConsumer

/**
 * 
* @ClassName: MyConsumer 
* @Description: TODO
* @author Coder编程
* @date 2019年7月30日 下午23:11:55 
*
 */
public class MyConsumer extends DefaultConsumer {


	public MyConsumer(Channel channel) {
		super(channel);
	}

	@Override
	public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
		System.err.println("-----------consume message----------");
		System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);
		System.err.println("envelope: " + envelope);
		System.err.println("properties: " + properties);
		System.err.println("body: " + new String(body));
	}
}

7.2.4 测试结果

运行Consumer，查看管控台 查看Exchanges

exchange

查看queue

queue

能够看到test_dlx_queue多了DLX的标识，表示当队列中出现死信的时候，会将消息发送到死信队列dlx_queue中

关闭Consumer，只运行Producer

查看queue10秒钟前

过10秒钟后，消息过时 查看queue10秒钟后

在咱们工做中，死信队列很是重要，用于消息没有消费者，处于死信状态。咱们能够才用补偿机制。

小结

本次主要介绍了RabbitMQ的高级特性，首先介绍了互联网大厂在实际使用中如何保障100%的消息投递成功和幂等性的，以及对RabbitMQ的确认消息、返回消息、ACK与重回队列、消息的限流，以及对超时时间、死信队列的使用

文末

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参考文章：

《RabbitMQ消息中间件精讲》

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消息中间件——RabbitMQ（七）高级特性全在这里!（上）

原文出处：https://www.cnblogs.com/coder-programming/p/11424152.html

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