【工业物联网】如何伪装很懂工业物联网？

时间 2019-12-04 标签工业物联网如何伪装工业联网

提起物联网，通常人首先想到的无非是智能家居、智能汽车、可穿戴设备等与平常生活息息相关的领域。
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消费物联网一词不多被说起，产品却深刻人心。他的同胞兄弟工业物联网经常被提起，但因为不直接面向消费者，且概念复杂难懂，逻辑不容易理顺，“真理”只掌握在少数人手中。前端

一方面是难懂，另外一方面又被纷纷看好。IDC 2017年物联网的投资支出预测，全球在2020年以前准备投资的三大行业都是工业物联网市场的一部分。赛迪顾问数据，2016年中国工业物联网市场规模为1896亿元。到 2020 年，工业物联网在中国总体物联网产业中占比将达到25%，规模突破4500亿元。编程

究竟“工业物联网”为什么物，如何快速的理清行业脉络，创建起知识框架，这正是本文所要讲的。后端

1安全

怎么来的？服务器

在过去的二百多年中，发生了三次工业革命，目前，咱们正处于第四次，也被称之为工业4.0。微信

工业革命的演进网络

工业1.0：瓦特发明了蒸汽机，由此迎来机械制造时代。架构

工业2.0：电力的普及，实现了产品的大规模生产。框架

工业3.0：集成电路的应用，实现自动化生产。

工业4.0概念是德国政府于2013年率先提出，并上升为国家战略。

与以前的三次革命不一样，工业4.0不是由一个发明，如蒸汽动力或集成电路，而是技术进步的融合，是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代。它包括3D打印、虚拟现实和云计算等。

物联网、工业4.0等概念既有交集也有差别。随着工业化与信息化的深度融合，企业内部互联互通的需求渐增，经过接入网络进而达到提升产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网（简称IIoT，Industrial Internet of Things ）应运而生。

工业物联网将生产过程的每个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提升效率、优化运营。

固然，工业物联网是一个渐进发展成熟的过程，在实施中包括四个阶段：

一、智能的感知控制阶段

即利用基于末端的智能感知技术，如传感器、REID、无线传感网络等，随时、随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化。

二、全面的互联互通阶段

经过多种通讯网络互联互通手段，如工业网关、短距离无线通讯、低功耗广域网和OPC UA等，整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、准确地传递出去。

三、深度的数据应用阶段

即利用云计算、大数据等相关技术，对数据进行建模、分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提升系统的决策支持能力。

四、创新的服务模式阶段

利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，实现传统工业智能化改造，提高产业价值，优化服务资源和激发产业创新。

工业物联网的实施阶段全景图

要用哪些技术？

从系统的角度看，工业物联网的构成模型、各功能模块中主要实体以及模块间的关系，以下图所示：

工业物联网参考体系架构

原料、机器设备、环境、做业工人等对象被感知控制域的传感器、标签所感知、识别和控制，在其生产、加工、运输、流通、销售等各个环节的信息被获取。采集的数据最终传送给服务提供域，从而实现远程监控、能源管理、安全生产等服务。

工业物联网所需用到的关键技术主要有4大块。

工业物联网技术体系

技术并不是一成不变，而是向前发展的，目前，工业物联网的技术正在朝5个方向发展。

一、终端智能化

包括底层传感器设备自身向着微型化和智能化的方向发展，以及工业控制系统的开放逐渐扩大，使得工业控制系统与各类业务系统的协做成为可能。

二、联接泛在化

工业控制通讯网络经历了现场总线、工业以太网和工业无线等多种工业通讯网络技术，将监控设备与系统，同生产现场的各类传感器、变送器、执行器、伺服驱动器、运动控制器，甚至CNC数控机床、工业机器人和成套生产线等生产装备链接起来。

三、计算边缘化

数据不用再传到遥远的云端，更适合实时的数据分析和智能化处理，具备安全、快捷、易于管理等优点，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行，知足网络的实时需求。

四、网络扁平化

工业物联网的体系架构正在简化，系统性能将获得进一步提高的同时下降软件维护成本。创建网络扁平化技术体系，使信息在真实世界和虚拟空间之间智能化流动，实现对生产制造的实时控制、精确管理和科学决策。

五、服务平台化

工业物联网平台面临着链接设备量巨大、应用环境复杂、用户多元化等问题。提高链接灵活、扩展用户规模、应用开发的简易友好，根据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等服务。

跟谁有关？

工业物联网的主要玩家分有传感器厂商、工业控制企业以及平台。

全球传感器市场已在：最全！全球智能传感器产业链企业名录一文中做过介绍，所以再也不重复。

工业控制

工业控制是对工业过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策为目的，主要是以PLC、DCS等产品形式体现。

DCS：分散控制系统
PLC：可编程逻辑控制器

DCS是一个控制"系统"，而 PLC只是一种控制"装置"，二者是"系统"与"装置"的区别。系统能够实现任何装置的功能与协调，从原理上装置能够组成系统。

目前，PLC市场能够分红美国、欧洲和日本等三个流派，并占有主要的市场份额。中国的PLC仍以国外产品为主，国内PLC 生产厂家在产品数量和生产规模的还有待于提升。

主要厂商有：

美国：A-B公司、通用电气、莫迪康等；

欧洲：德国西门子、德国AEG、法国TE等；

日本：三菱、欧姆龙、松下、富士等。

DCS生产厂家主要集中在美国、日本、德国等。国外DCS产品在中国有必定占有率。不过近年来国产DCS的市场占有份额也在飞速提高，中国涌现出一批DCS产品优秀企业，不只品种数量大幅度增长，并且产品技术水平已经达到或接近国际先进水平。

主要厂商有：

国外：Honeywell、横河公司等。

国内：北京和利时、上海新华、浙大中控、浙江威盛、航天测控、电科院以及北京康拓集团等。

平台

工业领域巨头的平台布局十分积极，包括西门子的MindSphere、通用电气的Predix、菲尼克斯电气的ProfiCloud，以及国内三重工的根云、海尔的COSMOPlat、徐工工业云、航天科工的INDICS等。

与此同时，IT巨头也在借助其云平台的优点，经过联合上下游企业，布局工业物联网产业生态。如微软的Azure、亚马逊的AWS、IBM的Watson、SAP的HANA。国内的百度、阿里、京东和腾讯也都推出面向工业物联网的平台。

除了独立布局，展开优点互补合做，扩展生态圈也是一种主流的平台布局方式。好比2016年GE宣布Predix登录微软Azure云平台；2017年ABB宣布依托于微软Azure平台提供工业云服务，与IBM在工业数据计算和分析方面开展合做；西门子也表示MindSphere在云服务方面已跟亚马逊AWS、微软和SAP开展合做。

应用案例

创新保险模式

三一重工是中国最大、全球第五的工程机械制造商。其设备价值不菲，售价动辄几十万上百万元。因为工程机械车辆在施工过程当中所面临的施工风险相对较高，所以一般会以购买保险的方式转嫁风险，但保险公司每每对状况了解是有限的。

树根互联的"根云"平台，联合久隆保险和三一重工，聚合装备制造、工业互联网及金融三方面的人才和技术，首次探索和尝试"装备＋数据＋保险"的闭环商业模式，共同对三一装备的物联网数据及企业运营数据进行深度挖掘与应用，研发基于物联网的保险产品，发掘工业大数据的金融价值，探索工业大数据创新性商业模式。

经过基于设备的数据对损失几率进行预测，在设备订价中将每一台设备运行数据（工况数据）做为订价变量来考虑，能够对每台单独设备提供更加准确、公允、动态的订价，帮助保险公司进行风险选择与精准订价。

生产工艺优化

宝钢集团被称为中国改革开放的产物，1978年"十一届三中全会"闭幕的次日，就在中国上海北翼长江之畔打下第一根桩。通过30多年发展，宝钢已成为中国最大的钢铁联合企业。但宝钢的磨辑间标准化工艺流程存在劳动效率低、安全风险高、质量波动大、环保效果差等问题。

宝钢经过工业互联网、射频识别、信息交互、智能控制等技术，实现了对轧辊全生命周期管理。

在轧辊上应用RFD技术，自动识别轧辊身份信息及数据，并经过相关应用程序用于物流、库存、现场管理，极大提升生产效率，大幅下降人工识别可能出现的错误率将热轧磨辊间总体以人工操做为主的标准化工艺流程。

经过智能化的感知、人机交互、决策和执行等技术，将信息技术和智能技术与装备制造过程技术深度融合、集成，打造了无人化自动磨辊间提升了智能制造的水平。大大提升了轧线供辑能力，避免了安全风险，下降了生产成本，提升了环保节能水平。

结语

工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用可以向智能化转变。而感知控制和互联互通实现以后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业创新。从产业的角度来看，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。

传统企业物联网升级策略，这一案例帮你理清

在中国制造2025的顶层框架设计下，工业转型升级的脚步日益加速。据德勤的一份调研报告显示，目前，制造企业广泛认同工业物联网的重要性，但却未能制定出清晰的物联网战略。

1 85年老牌企业面对物联网浪潮

如国内企业通常，面对物联网浪潮，奥地利一家85年老牌传统企业也按捺不住了。

帕尔菲格（Palfinger）公司，于1932年在奥地利 Schärding 成立，现总部位于奥地利的风景圣地萨尔茨堡。成立之初只是一个钳工工厂，发展至今，已经成为全球举足轻重的液压起重、装卸、搬运设备制造商。

Palfinger 的主要产品，是曲臂伸缩式积载型起重机，该公司不但在这个领域技术超前，也是全球超过三成的市占率龙头。另外，Palfinger 也是货斗升降设备、木材起重机、回收起重机、以及货柜搬运系统的全球最大制造商。

Palfinger 设备吊装神舟飞船返回舱

Palfinger 一直停留在机械行业，85 年来始终如一，惟一的产品就是起重机和吊车。在这个领域里成了「隐形冠军」：产品营销全球，市场占有率高达三成。

有趣的是，与同是上个世纪30年代成立的惠普和德州仪器年营业额作个比较，Palfinger 大约是十亿美圆等级，德州仪器在百亿美圆等级，惠普已经是千亿美圆等级。

德州仪器成立于美国德州，成立之初的产品是石油探勘仪器，惠普公司成立于美国加州硅谷，成立之初的主要产品是电子测试仪器。因为美国在电子高科技方面的快速发展，因此德州仪器和惠普这两家公司，都很早就开始了产品的多元化。

Palfinger 仿佛偏安一隅，没有受到过去半世纪高科技浪潮的冲击，平稳的待在起重机产业里，可是随着网络浪潮的来袭，物联网的趋势喊得震天价响，再加上隔邻德国不断鼓吹工业 4.0 ，Palfinger 感觉到这股颠覆的力量，再也按捺不住了。

前中国惠普总裁程天纵先生，在参观 Palfinger 工厂时，发现了一些问题：

在咱们参观工厂的过程当中，看到了一个很是大的组装工厂。起重机产品都是几十吨的庞然大物，所以这个工厂里的零件都是以百公斤或以吨计，须要高空吊车来调动，整个工厂也就十来个工人在工做，但每个都是老师傅，一生就是干这个行业的。

Palfinger 工厂实拍

厂长跟咱们介绍，他们这个组装厂也已经展开「工业 4.0 」的计划，将投资数百万欧元，创建本身的无人搬运车体系，连线到他们的生产管理和原物料管理系统。

我忍不住好奇的问厂长，他们天天搬运几回这些庞大的零组件？厂长说大约两三次吧，天天也不会超过二十个。

因而我又问厂长，这套投资数百万欧元的无人搬运车系统，天天的使用率应该很低？大部分的时间可能都没有在使用？厂长回答说，应该是。

我又问，有没有算过投资报酬率？厂长说，这个不在他们的考虑范围以内。

这就是一个典型的「为了工业 4.0 而作工业 4.0 」的例子，对公司有没有任何效益和好处，彷佛没有人关心。

接下来咱们参观了公司为「物联网」而作的一些项目和计划。他们在起重机和各类吊车的吊臂上，装设了不少的传感器（Sensor），而后在起重机基座装了树莓派来作讯号搜集和计算处理，接着设计了一款双手操做的遥控指挥器，有点像电动游戏使用的遥控器，而后再用 Wi-Fi 和树莓派连结。

透过 Wi-Fi，全部的数据和控制参数都会传送到公司的私有云，创建起用户使用产品的大资料库，透过数据分析，能够给用户产品更新、升级、维修等等的建议。

对于这些新项目的发展，我感受很是振奋，偏安在高科技浪潮以外 85 年、属于传统产业的 Palfinger，终于也加入「物联网」的行列了。

互联网所及之处，传统产业无不披靡。

在讨论当中，我也发现了在「企业体制内创新」时所产生的文化冲突和挑战：原来雇用的员工，大部分都在公司服务多年，属于机械工业黑手级的中、老年技术工人，可是参与工业 4.0 和物联网计划的，大部分是从外面招聘、比较年轻的电子工程师和电脑软体程式师。

这些年轻工程师在奥地利很是难找，所以薪资也比传统的机械黑手要高不少，但能够想像的是，这个不到十我的的小部门，身处于这家百年老店内，日子并很差过，他们的加入对原有薪资制度形成了冲击，他们的工做方法也造成了文化上的冲突，所以受到了老员工的排挤，工做推展得不是很顺利。

这家欧美的传统企业，面对物联网浪潮，显然是下定了决心，在进程上还处于摸索阶段，挑战不小。无独有偶，同属于工程机械制造企业的三一重工，也在积极探索物联网道路，现在，已经成了智能制造的典范。

2 「中国智造」的表明

三一集团始创于1989年，是中国领先、全球第五的工程机械制造企业，年销售600亿元，产品销往全球100多个国家和地区。

做为国家首批智能制造试点示范企业，集团旗下三一重工位于长沙的「18号厂房」是亚洲最大的智能化制造车间之一，各环节所有实现自动化、信息化，是「中国智造」的表明。

三一重工18号厂房，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间。2008年开始筹建，2012年全面投产，总面积约十万平方米。年产能300亿元，生产的混凝土机械全球第一，港口机械中国第一。

一条生产线能够生产5至10个车型，整个厂房可生产69种，这被称为是「柔性生产」，而一条传统的生产线只能生产一两种车型。

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像这样的泵车，最快一小时能生产一台。一台新泵车动辄数十万数百万，这简直是个会下金蛋的母鸡嘛！

18号厂房到底有何聪明之处？

18号厂房智能制造的核心——MES（制造企业生产过程执行管理系统），一个订单可逐级快速精准地分解到每一个工位，实现物流、装配、质检全过程的信息化和自动化。

在18号厂房生产线的旁边，每隔一段距离安放了一台电脑显示屏，这就是MES的终端。工人们能够在上面进行各类操做，包括物料管理、库存查询、质量管理等。

18号厂房生产的每一台机械设备，均配备有一个相似于飞机上的“黑匣子”，专业术语叫作「SYMC控制器」。

「SYMC控制器」实时采集的大数据，包括位置、运行轨迹、油压、转速等，这些数据经过通信模块汇总到三一重工的企业控制中心。不只能定位还能查看机械运行情况，并能预警和远程服务。

在厂区一角，有一个货架高耸的立体仓库。立体仓库有近10000个托盘，每一个托盘上有一个条形码，其中包含零件数量等信息，存放、配送由电脑控制。这样一个仓库只须要8我的管理，而传统的“平面仓库”的面积是12倍，所需工人是5倍多。

立体仓库物料入口

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当生产计划下达后，MES 等相关系统下达指令，立体仓库配合 AGV（自动导引运输车）自动取送物料，并将零配件分发至不一样的工位上。

聪明的 AGV 自动取货

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三一重工首席信息官潘睿刚：

「一个生产订单的下达，到了工位以后，每一个工位自动知道须要哪些零配件和物料，立体仓库配送托盘可以找到合适的物料，放在 AGV 小车上，把物料送到工位的生产线，这体现了整个生产的自动化，这么大的厂房也没有多少工人。目前，三一辈子产的产品自主化率已经达到了70%到80%。」

继18号智能工厂建成运营后，三一相继建成了国内领先的长沙宁乡汽车起重机智能工厂、北京南口桩机智能工厂、上海临港挖掘机智能工厂等。目前，智能工厂技术已在十多个业务单位获得应用，助推了集团生产模式的变革。

三一集团在智能制造领域进行了有益的探索和应用示范，为制造业开辗转型升级提供了一个很好的思路。

3 企业物联网的三个维度

与 Palfinger 的「企业体制内创新」不一样，三一重工的工业物联网项目属于「体外孵化」。

树根互联技术有限公司由三一重工物联网团队创业组建，不一样于三一重工以往的业务布局方法，树根互联的操盘方不属于三一重工内部的某一个部门，三一只是树根互联的投资方之一。

「三一重工能够说是咱们的天使投资人，这是三一重工在智能制造领域的一种创新。」树根互联CEO贺东东解释，但工业互联网项目若放在三一重工的内部去作，会面临包括企业信息化投入资金、资金回报、人才引进方面等困难。

创业大潮中，互联网项目中的核心团队成员须要从外引进，吸引这些成员的方式主要是股权激励，但在三一重工企业现有的定位和体制下，部门主体没法赋予这一条件。其次，树根互联项目投资金额巨大，若只在上市公司内部建设，会带来必定的资金压力。

再次，大数据、云计算须要庞大的产品样本和数据量，若是只在一家企业内部去作的话，数据不够大、产品不够丰富、需求也不足，很难真正发挥大数据的效应。贺东东说，所以，三一重工没有选择闭门造车，而是将树根互联定位于一个公共、独立的第三方工业互联网平台。

体外孵化、独立发展的树根互联除了三一的注资以外，将来还将继续吸引外来资本。贺东东计划在将来几年内继续为树根互联融资二十亿元左右。

贺东东

做为三一重工物联网实践的负责人，贺东东以三一重工为案例来为你瞬间清晰企业物联网升级策略。

贺东东：

三一重工1989年成立至今，已经发展成为全球第五大工程机械制造商，咱们就是经过业务流程变革优化企业的运行秩序，概括下来就是打通了“二横一纵”三条线。

一横：跨企业端到端的横向集成

这一横是基于流程的业务变革。做为一个大型的制造企业，其实你从技术层面去解决问题是一个方向，可是首先整个公司的业务流程，你是否是市场导向的，是否是客户导向的，是否是一个端到端的业务逻辑。这个是咱们这些年一直在打造和优化的一个方向，由于你若是没有业务流程的流程化，你是很难经过纯技术手段去实现智能制造的落地。

若是把三一重工的产业链铺开，每个环节都在发生商业模式的变革。

打通客户关系

目前三一重工已经能够在一个平台上管理集团国内、国际的业务单元、营销、后市场服务，经过营销、服务和客户平台的对接，创建市场洞察体系。

同时，三一重工还建设了“侦察兵”机制。一方面，三一重工经过高管督导市场，好比，我在国内负责两个省的市场，我每月专门设一个督办周，专门拜访客户，去听听客户抱怨。毕竟，营销口径汇报上来的数据都针对KPI作了一些修饰，客户抱怨则更真实。同时，三一重工也在国际市场选拔侦察兵，并创建完善的评估、考核机制，对侦察兵给予充分受权。

跨界保险行业

之前的设备保险是一年一年的卖，但咱们如今能够根据设备运行数据判断运行情况，而后以全生命周期规划专业保险。在这个领域，咱们是跨界竞争，而传统的机械设备保险行业正面临来自机械行业的挑战。

每一个人都想面对最终客户，整个利益格局在慢慢改变，这是产业融合带来最大的变化。在传统商业模式中的利益格局十分清晰，零部件厂给主机厂供货，主机厂卖给代理商，代理商面向客户，而后是后市场提供服务，企业、渠道、服务与客户之间已经造成了清晰的生态链。但如今，游戏规则变了。各个环节都在变化，谁能绕过全部的渠道直接给客户提供方案，谁就能赢得创新。

今天的三一重工已经能够被银行、保险企业视为竞争者。

体制外创新

固然，三一不仅是跨界者，还须要防护被跨界。2012年，三一重工开始建设电商平台，尝试在传统销售环节的代理商模式中引入互联网电商，2015年双十一期间，三一重工还推出优惠活动，电商上的数据表现很理想。

电商平台还改变了供应商管理环节，之前的招标师由商务部经过招投标方式进行，如今三一重工开始用找钢网等B2B平台寻找供应商。

此外，制造、研发环节也在改革，如何与制造伙伴更一体化互动，最好的办法是直接把客户需求和市场预测状况更早提供给制造伙伴。

2015年10月，三一集团和本土创业投资机构成立明照资本，该基金专一于工业4.0领域和物联网的创新投资，计划于三年内投资50个项目。此外，三一重工还成立了三一制造科技，在体制外尝试创新业务。将来的颠覆性创新都须要在体外成立一个机构，或者依靠创投孵化出来。

一横：企业内核心业务的横向集成

这一横是基于数据的智能互联，这方面不管是从工厂的仿真设计到咱们研发设计的数字化仿真一直到咱们后端的全生命周期，都在基于数据作一些工做。

研发互联网化

在这方面的典型案例是，在2008年的时候，三一重工推出一款大型臂架起重机。当时的现实状况是很难把一个笨重的机械一步到位的研制出来。介于此，三一重工应用模拟板块技术，把该板块作好之后，接着经过相关技术手段把模拟板块打制出来，并经过网络等技术把模拟板块通过一系列复杂的控制过程，用以完成了对生产产品的制造。如今，三一重工新产品开发，必须经过数字化的验证阶段以后才进行产品的试生产。这不只节省时间，还节省大量资金。

三一重工经过对诸多全新产品的研发，并利用互联网的特性融合虚拟现实、仿真等技术，将分散的产品开发和分析过程集成在一块儿，使产品的设计者、制造者和使用者能够在产品开发的早期，便可直观形象地对虚拟产品原型进行制造和使用仿真、性能测试和设计优化。同时，经过反复对数字化模拟技术的利用及实践，三一重工对制造产品的部件验证精准度愈来愈高。目前，基于三维模拟的虚拟产品通过仿真模拟验证后，直接就能够去生产。

2010 年，随着新建厂房和自动化设备日益增多，三一重工开启“制造物联”的全面应用探索。在这一过程当中，实现了特、一级设备100%入网监控，提高设备利用率30%以上。同时设计并实施重件确认、资产盘点、二维条码收发货等一系列制造物联项目的试点和推广。

随着三一重工海外收购路子的开展，及其海外基地全球机械行业协同研发平台的创建，互联网对于三一重工的重要性更是被提到一个至关高的地位。做为机械行业最大的一个协同研发平台，互联网使得三一重工的全球研发人员共享知识、统一知识，并经过视频、语音、数字化样机进行24小时研发。同时，三一重工的十几个产业园，都在一套服务器上进行工做，PDM的团队亦在这个研发平台上工做。其3000多种产品都在统一的研发平台进行管理，极大提升了产品的管理水平，研发的成功率也无疑很高。

制造互联网化

三一重工在制造领域利用信息网络化的特点，比较集中的表如今两个方面：

第一方面是生产人员的智能化，三一重工的员工都有智能手机，都有智能的移动应用。生产线上的工人质检报工都用PDA。办公室的人员均可以经过手机进行审批OA、查阅邮件等移动办公。

另外一个方面是设备的智能化。生产线上的设备机床等大型设备，经过数字化接口进行集中管理，参数、控制、状态等经过系统管理起来，小的工具也经过智能化手段管理，好比制造机器人的焊接机都是经过信息化手段控制，超过阀值就会报警，还有在线安全监测也是设备智能化。

服务互联网化

在移动互联网逐渐渗透行业的大趋势下，三一重工的服务在整个工程机械行业中仍然具备很强的竞争优点。三一重工的第一步是先创建好服务中心和完善的服务体系，在此基础之上才开始销售产品。借助互联网的推进，其所倡导的服务是跨越时间、空间、专业、部门，内外互动式的全员大服务概念。

在利用移动互联网的同时，三一重工在行业内自主开发了卫星远程监控系统，经过GPS卫星定位，公司能够跟踪每一台产品的使用数据，一旦产品在使用过程当中出现故障，能够迅速定位到它的准确位置，找到离它最近的服务车及所需零配件的最近仓库，由此在第一时间内为客户提供维护服务。

目前，三一重工的服务已经发展到了用移动设备对客户进行支持，其呼叫中心经过移动应用给客户派单。工程师用手机定位机器设备到现场去服务，能够从手机上接收订单，并查询要服务的客户对象的资料，也能够查询机型、配件等相关资料，工程师服务完后经过手机拍照能够报工、进行配件的报销等。这些手段极大缩短服务时间。

三一重工服务领域的特点还表如今其在物流上利用移动互联网的使用上。在实施过程当中，经过创建一个智能化一体仓库，把物料放进去后，在系统里下单，它可以自动下架，并经过小车把物料自动输送到生产现场，整个过程都是自动的。生产过程当中的一些物料都带有RFID自动可识别标签，能够直接检测情况，内部有些车辆、调试设备、进出园区都是自动识别的。

在产品上有30多种智能传感器，能够对产品进行远程监控和产品诊断，客户开通帐号后进入系统后均可以查看到他的机器设备的状态，在什么地方，在作怎么操做，健康状态怎么样，油耗多少，运行轨迹怎么样，运行多长时间等，甚至能够在地图标出只能在哪一个范围作什么。

一纵：从订单到制造的纵向集成

这一纵是基于用户的模式创新，一切都是围绕用户的价值提高去作。

智能产品

相信不少人都对智能产品有模糊的了解，把产品做为一个数据采集端，不断的采集用户的数据并上传到云端去，方便用户进行管理。对用户来讲，这种贴心的服务显然让他们能够少花一些心思在数据记录和自我判断上。基于这样的思路，三一在产品上增长嵌入式的自主开发芯片，能够经过芯片传递机器信息，上传云端而且进行数据概括和管理，让用户更加自主管理。

这一系列的装置，都是三一自主研发的，其中芯片叫 SYMC ，而产品中的部分传感器也是自制的，包括遥控装置，远程程序刷机，以及远程控制等，初步实现了机械行业智能产品的雏形。

当三一的各项产品能够在使用过程当中自动记录而且让运行过程当中的运营数据所有透明时，三一的后台人员能够在上面加载更多基于研发的测试或者更多其余的功能，这个时候，三一的产品才是真正的智能。

智能平台

在智能产品的基础上，三一进一步打造智能平台，这个智能平台也是三一自主开发并完善的一个完整的平台，包括基于这些设备的运行参数，在研发的验证、智能调度、智能服务包括智能管理等等作了不少工做。

而在这一方面，三一也很有成就，亚洲最大的智能化制造车间——位于长沙产业园的18号厂房就是三一的数字化工厂。目前，数字化工厂技术已在三一十多个业务单位获得应用，助推了公司生产模式的变革，三一的数字工厂也所以得到“智慧工厂”的美誉。

在实现高度柔性生产的问题上，三一是一个高度的离散型制造，不少状况下，一个品种可能一年只有几十台的销量。所以，在二十二个工位的流水线上，三一可能要生产一百五十个左右的型号的产品，因此要高度柔性化，彻底基于订单，经过 ERP 到 MES 系统。三一的 MES 是本身开发的，来适应三一智能平台的柔性化数字化的制造。

智能服务

智能产品会不断地采集用户的数据和状态，并上传到云端，这时就有了新的服务需求的诞生，咱们能够称之为智能服务平台。

基于生产线上，一直到生产之后的全生命周期管理，都实现了平台化的管理，客户能够彻底查到基于它出厂时的产品序列号的零部件和关键零部件的编号，所有能够追索到零部件级的服务。

另外，三一的设备无忧运行这一功能在中国作了很是多的试验，并且是很是深度的应用。这八年，三一累计下来有20万台设备已经联网，大概监控了五千多个参数，并且这个参数是在后台经过动态管理的。若是研发须要去验证的话，还能够经过在设备当中装相应的传感器，经过采集实际运行的数据来优化智能服务平台的设计和管理。

从服务模式上来讲，三一的服务品牌在业内一直倍受推崇，能够说，这套物联网的形式起到了大的做用。而从产业链方面来讲，因为三一前端整个设备的实时运行状况均可以采集，因此对整个产业链从销售预测到供应商的协同，均可以经过产业链来实施。更为深层次的，从宏观经济上来看，这一智能服务平台能够实时监控宏观经济的运行，而且进行反映。

再回头看二横一纵

制造业企业信息化最大的挑战就是选择。美国的工业互联网，德国的工业4.0，或者说中国制造2025，你们描述这个美好的前景的时候各个方向都有，问题是你选哪个?你怎么去选，是前端客户的总体解决方案，仍是后端的产业链，仍是你走纵向的，把智能制造的程度提高，或者说你把你的大数据分析，可以跟客户的把握作到一块儿，这是咱们每一个工做的问题，这是咱们此时此刻天天都在碰到的问题。

从企业间横线，即价值网络的横向集成来看，三一重工的客户从买产品到买服务，从买矿山的设备到根据个性化需求提出购买智慧矿山总体解决方案，这是往前走了一步，但智慧矿山解决方案可能远远不够解决客户需求。

一个煤矿只是发电产业链里面的一个环节，它是否能够再往前延伸到一个发电厂对于煤炭的需求?若是再加上物流，当须要预测这个智慧矿山的产能时，显然精准度会更差一些。而再往前延伸到电量的消费，从整个社会的电量消耗，预测一个火电厂的发电量，顺着产业链下来，回到智慧矿山，到咱们这个矿上的需求。沿这个方向去思考，便会发现不少理论上来说都行得通的一些机会，并且这些机会偏偏是跨界的，这是基于互联网模式下的三一模式。

另一条横线，从全价值链的端到端集成方面而言，创建模型对管理日益复杂的技术系统起着关键做用。从产品研发到采购制造、销售与服务，应装备恰当的IT系统，为整个价值链提供端到端的支撑。这个产业链上面，横向的来自于互联网的颠覆性的三一模式已经开始了，如在钢材采购方面，颠覆性的互联网模式已经出现了，在找钢网上即可以用一种更智能的方式去找钢铁，这就是对现有产业链颠覆性。

从企业间竖线，即网络化制造与纵向集成来看，要打通智能的加工设备，可以响应客户个性化的订单。咱们须要考虑花多少钱，花多少年的时间，要有多少的人力物力投入，才可以作到3.0时代的一个信息化的管理，一个自动化的生产，等等。

再加上工业4.0还会提到3D打印，提到工业机器人，这也是很大的投资。因此即便做为一个微观的企业，在工业4.0或者说工业互联网各个潜在的方向，都有一些美好的前景，可是有一条硬约束，企业资源是有限的。企业要平衡到底准备拿十个亿仍是100亿，仍是1000亿，在哪些方面投，有多少人才投，有多少精力可以盯住一些重点的方向。

三一基本清晰了本身的重点方向，你呢？

来源：程天纵、长沙县广播电视台、

新华社、用友、数字化企业

全球物联网独家整理

人工智能赛博物理操做系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操做系统”（新一代技术+商业操做系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS造成数字化+智能化力量，实现行业的从新布局、企业的从新构建和自个人焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优点的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式可以释放新的业务和运营模式。若是不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者没法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操做系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与我的这三个层面都保持领先地位：

从新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
从新构建企业：你的企业须要作出什么样的变化？你准备如何从新定义你的公司？
从新打造本身：你须要成为怎样的人？要重塑本身并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去作？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，能够帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优点协同。AI-CPS OS造成的数字化+智能化力量与行业、企业及我的三个层面的交叉，造成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量可以令人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具有了智能（自学习）的能力。
高效：企业须要创建实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个能够实时触达的行为。
不肯定性：数字化变动颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思惟方式、结构和实践经验，其结果就是造成了复合不肯定性这种颠覆性力量。主要的不肯定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不只让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不一样行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS造成的数字化+智能化力量经过三个方式激发经济增加：

创造虚拟劳动力，承担须要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提高，提升资本效率；
人工智能的普及，将推进多行业的相关创新，开辟崭新的经济增加空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具备自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，从新
评估将来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程当中肯定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击作好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队须要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来讲，创造兼具包容性和多样性的文化也很是重要。

子曰：“君子和而不一样，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子通常融合，一块儿体现科技就是生产力。

若是说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，创建新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操做系统AI-CPS OS做为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，造成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引起经济结构重大变革，深入改变人类生产生活方式和思惟模式，实现社会生产力的总体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操做系统”（新一代技术+商业操做系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提高的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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