欧洲杯激战正酣，如何用大数据变身专家级球迷

这几天，欧洲杯赛程正在火热进行中，赛况如何，你熬夜看了吗？若是你是一位资深体育迷，必定早已发现，如今的电视转播中出现了愈来愈多的数据。好比在足球世界杯和欧洲几大联赛的电视转播中，除了以往的角球、任意球、红黄牌和射门次数统计，还出现了包括跑动距离、有效比赛时间、移动轨迹、控球时间、传球次数等数据。这些数据有什么用？

你会看哪些大赛数据，怎么用？

大数据的运用，不只帮助体育迷们大大提高了观看赛事的体验，还让体育迷愈来愈“内行”。

以涉及大量数据的网球项目为例，Ace球数量、一发成功率和一发得分率，是观察球员当场竞技状态的标志性指标；发球速度、接发球成功率和上网成功率，能够体现球员的打法特色；破发率、挽救破发点成功率、发球双误和非受迫性失误的数量，则能够衡量球员心理或者体力状态。 　　

2012年，中国网球公开赛（China Open）正式引入了IBM Slam Tracker实时比分统计、分析的可视化平台。即便没法亲临中网现场，你也能够经过中网官网的Slam Tracker了解比赛信息、判断比赛的进程。 　　

在Slam Tracker中，还有一项对“比赛关键指标”（Keys to the Match）的统计，量化每场比赛对阵双方的三个关键指标，达到这个指标让获胜更容易。好比2014年温布尔顿网球公开赛德约科维奇与费德勒决赛里，德约科维奇的三个关键指标，一是超过27%的接一发球得分率，二是平均每局的接球得分超过6.6分，三是赢得48%的拉锯战。他赢得了81%达到第一项指标的局（Game），赢得了77%达到第二项指标的局，赢得了70%达到第三项指标的局，最终赢得了比赛。

想成为专家级球迷，其实不难！

2010年南非世界杯期间，腾讯推出的“数据分析大师”，拉近了国内体育迷们与体育大数据的距离。经过“数据分析大师”，球迷不单能够查看到全部比赛场次的数据总揽、进攻分析、防守分析、传球分析、控球分析、门将分析，当在模拟图中点击任意一项数据线路，数据线路会告诉你这一数据发生的时间、人物，还会弹出该数据发生时的比赛视频。在比赛首页点击比赛球员名字，该球员的头像、国籍、年龄、身高、体重以及他在本场比赛中全部的数据项所有列在眼前。点击该球员的某一项数据，在球场坐标图中一样会出现该球员这一项数据的数据线。点击数据线，会弹出他的我的比赛视频。这些数据里的很大一部分，以往只有教练、专家等圈内人士才能掌握。 　　

2013年，全球关注度最高的篮球赛事美国职业篮球联盟（NBA）在其官网上开辟了新的数据分析子页面（NBA.com/Stats）。之前NBA网站上只提供一些基本数据，大量的历史数据都存在传统数据库中，仅限官方以及专业人士查看。而在NBA数据面向球迷开放后，球迷就与NBA的教练、球探掌握了相同的数据信息。你能够查询1946年联盟成立以来的全部历史数据，还能够对NBA比赛进行数据分析。若是你想知道谁是NBA历史上比赛最后两分钟内最好的绝杀者，只须要在网页上进行组合查询就行啦。 　　

体育数据的统计和分析的大众化，不只能够帮球迷更好地了解单场比赛情况，也能够迅速提高球迷对该项目的理解，帮助球迷成为朋友圈里的专家级人物。

合理利用数据，提高赛场上的做战能力！

巴西世界杯上的德国队是否给你留下了深入的印象？在德国队夺冠后，美国媒体最早评论称，大数据堪称德国队的“第十二人”。 　　

在世界杯比赛开始前，德国足协就与SAP公司合做，定制了一款名为"Match Insights"的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，提高球队做战能力，并经过分析对手的技术数据，找到在世界杯比赛中的制敌方式。 　　

这款数据分析系统首先经过摄像头、传感器等工具，捕捉球员的跑动速度、位置、控球时间、防护范围、动做细节等大量数据，并传入数据库。此后，基于分析工具可迅速对这些数据进行后台分析处理。经过这一数据工具，德国队能够迅速评估比赛情况、每一个球员的特色和表现、球员的防守范围、对方球队的空当区等信息。经过这些信息，教练能够更有效地对球员上场时间、位置、技战术等状况优化配置，以提高球队表现。球员也能够经过APP接收到教练发来的技术数据、场上状况和解决方案，便捷了解和调整本身技战术和场上表现。 　　

在了解本身的基础上，德国队还利用这一工具对对手的技术数据进行了分析，并根据分析结果肯定相应战术。好比，在对巴西队的分析中就包括了巴西球员在压力下的状态，擅长使用的路线，以及犯规后的反应等。 　　

怎么在朋友中装出一副“董秋迪”模样，赶忙学会看数据就很牛哦！

本文来源：北京晚报

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