【实习】机器学习相关知识

【实习】机器学习相关知识 ROC，AUC，Precision，Recall，F1的介绍与计算 真阳性（TP）：判断为真，实际为真。 伪阳性（FP）：判断为真，实际为假。 真阴性（TN）：判断为假，实际为假。 伪阴性（FN）：判断为假，实际为真。 精确率/查准率（precision）：预测为真，实际也为真，占所有预测为真的比例的大小。精确率是针对我们预测结果而言的 precision=TPTP+FP

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