【实习】机器学习相关知识

【实习】机器学习相关知识 ROC,AUC,Precision,Recall,F1的介绍与计算 真阳性(TP):判断为真,实际为真。 伪阳性(FP):判断为真,实际为假。 真阴性(TN):判断为假,实际为假。 伪阴性(FN):判断为假,实际为真。 精确率/查准率(precision):预测为真,实际也为真,占所有预测为真的比例的大小。精确率是针对我们预测结果而言的 precision=TPTP+FP
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