Spring Boot 2.x ：经过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase

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本文内容

• HBase 简介和应用场景
• spring-boot-starter-hbase 开源简介
• 集成 HBase 实战
• 小结

摘录：Many a Man thinks he is buying Pleasure，when he is really sellinghimself a Slave to it.
许多人认为本身花钱买了快乐，实际上是花钱作了快乐的奴隶。

1、HBase 简介和应用场景

1.1 HBase 是什么？

HBase 是什么？HBase 是在 Hadoop 分布式文件系统（简称：HDFS）之上的分布式面向列的数据库。并且是 2007 最初原型，历史悠久。

那追根究底，Hadoop 是什么？Hadoop是一个分布式环境存储并处理大数据。Hadoop 使用 MapReduce 算法统计分析大数据。这时候不得不说下 Google 的著名的三篇大数据的论文，分别讲述 GFS、MapReduce、BigTable，详见 https://www.bysocket.com/archives/2051。

那回到 HBase，HBase 在 Hadoop 之上提供了相似 BigTable 的能力，它不一样于通常的关系数据库，是一个适合非结构化数据存储的数据库。它也不一样于行式数据库，是基于列的模式。

HBase 一个面向列的数据库，排序由行决定。简而言之:

• 表是行的集合。
• 行是列族的集合。列族，就是键值对。每一个列族以 key 为列命名，能够有无数的列。
• 列族就是列的集合。列连续存储，而且每一个单元会有对应的时间戳
• 列的存储也是键值对。

与行式数据库最大的区别就是，能够面向列设计巨大表，适用于在线分析处理 OLAP。
与关系型数据库 RDBMS 也有些区别以下：

• HBase 宽表，横向扩展。RDBMS 小表，难成规模
• HBase 没有事务
• HBase 无规范化数据，都是键值对 key value

1.2 HBase 应用场景

官网上 hbase.apache.org，特性这么多：

Features：
Linear and modular scalability.
Strictly consistent reads and writes.
Automatic and configurable sharding of tables
Automatic failover support between RegionServers.
Convenient base classes for backing Hadoop MapReduce jobs with Apache HBase tables.
Easy to use Java API for client access.
Block cache and Bloom Filters for real-time queries.
Query predicate push down via server side Filters
Thrift gateway and a REST-ful Web service that supports XML, Protobuf, and binary data encoding options
Extensible jruby-based (JIRB) shell
Support for exporting metrics via the Hadoop metrics subsystem to files or Ganglia; or via JMX

最主要的仍是特性能有什么应用场景？大体搜集了下业界的：

• 监控数据的日志详情
• 交易订单的详情数据（淘宝、有赞）
• facebook 的消息详情

2、spring-boot-starter-hbase 开源简介

spring-boot-starter-hbase 是自定义的spring-boot 的 hbase starter，为 hbase 的 query 和更新等操做提供简易的 api 并集成spring-boot 的 auto configuration。

具体地址：

https://github.com/SpringForAll/spring-boot-starter-hbase

3、集成 HBase 实战

具体代码地址：https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example

工程名：springboot-hbase

3.1 安装 spring-boot-starter-hbase 组件依赖

由于不在公共仓库，只能自行安装。若是有 maven 私库，能够考虑安装到私库。

下载项目到本地：

git clone https://github.com/SpringForAll/spring-boot-starter-hbase.git

安装依赖：

cd spring-boot-starter-hbase
mvn clean install

等待安装完毕便可。

3.2 工程集成依赖

目录结构以下：

springboot-hbase git:(master)
├── pom.xml
└── src
    └── main
        ├── java
        │   └── org
        │       └── spring
        │           └── springboot
        │               ├── Application.java
        │               ├── controller
        │               │   └── CityRestController.java
        │               ├── dao
        │               │   └── CityRowMapper.java
        │               ├── domain
        │               │   └── City.java
        │               └── service
        │                   ├── CityService.java
        │                   └── impl
        │                       └── CityServiceImpl.java
        └── resources
            └── application.properties

先在 pom.xml 加入 spring-boot-starter-hbase 组件依赖，也就是上面安装的依赖，核心加入代码以下：

<properties>
        <hbase-spring-boot>1.0.0.RELEASE</hbase-spring-boot>
    </properties>

    <!-- Spring Boot HBase 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.spring4all</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-hbase</artifactId>
            <version>${hbase-spring-boot}</version>
        </dependency>

而后配置相关 HBase 链接信息，具体 HBase 安装，网上文章一大堆。在 spring-boot 项目的 application.properties 文件中加入对应的配置项目，并检查配置是否正确：

## HBase 配置
spring.data.hbase.quorum=xxx
spring.data.hbase.rootDir=xxx
spring.data.hbase.nodeParent=xxx

具体配置项信息以下：

• spring.data.hbase.quorum 指定 HBase 的 zk 地址
• spring.data.hbase.rootDir 指定 HBase 在 HDFS 上存储的路径
• spring.data.hbase.nodeParent 指定 ZK 中 HBase 的根 ZNode

3.3 HBase 保存查询操做

定义 DTO ，即 domain 包下的 City 对象：

public class City { /** * 城市编号 */ private Long id; /** * 省份年龄 */ private Integer age; /** * 城市名称 */ private String cityName; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getCityName() { return cityName; } public void setCityName(String cityName) { this.cityName = cityName; } } 

而后定义该对象的 RowMapper，是用来和 HBase 存储做为映射：

public class CityRowMapper implements RowMapper<City> { private static byte[] COLUMN_FAMILY = "f".getBytes(); private static byte[] NAME = "name".getBytes(); private static byte[] AGE = "age".getBytes(); @Override public City mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception { String name = Bytes.toString(result.getValue(COLUMN_FAMILY, NAME)); int age = Bytes.toInt(result.getValue(COLUMN_FAMILY, AGE)); City dto = new City(); dto.setCityName(name); dto.setAge(age); return dto; } } 

而后能够用 spring-boot-starter-hbase 组件的 HbaseTemplate 操做 HBase API 。具体操做逻辑写在 CityServiceImpl 业务逻辑实现：

@Service public class CityServiceImpl implements CityService { @Autowired private HbaseTemplate hbaseTemplate; public List<City> query(String startRow, String stopRow) { Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes(startRow), Bytes.toBytes(stopRow)); scan.setCaching(5000); List<City> dtos = this.hbaseTemplate.find("people_table", scan, new CityRowMapper()); return dtos; } public City query(String row) { City dto = this.hbaseTemplate.get("people_table", row, new CityRowMapper()); return dto; } public void saveOrUpdate() { List<Mutation> saveOrUpdates = new ArrayList<Mutation>(); Put put = new Put(Bytes.toBytes("135xxxxxx")); put.addColumn(Bytes.toBytes("people"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("test")); saveOrUpdates.add(put); this.hbaseTemplate.saveOrUpdates("people_table", saveOrUpdates); } } 

HbaseTemplate 提供常见的操做接口以下：

• hbaseTemplate.find 返回 HBase 映射的 City 列表
• hbaseTemplate.get 返回 row 对应的 City 信息
• hbaseTemplate.saveOrUpdates 保存或者更新

若是 HbaseTemplate 操做不知足需求，彻底可使用 hbaseTemplate 的getConnection() 方法，获取链接。进而相似 HbaseTemplate 实现的逻辑，实现更复杂的需求查询等功能

具体代码地址：https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example

工程名：springboot-hbase

4、小结

其实 starter 这种好处，你们也都知道。低耦合高内聚，相似 JDBCTemplate，将操做 HBase、ES 也好的 Client 封装下。而后每一个业务工程拿来即用，否则确定会有重复代码出现。

另外仍是强调一点，合适的业务场景选择 HBase，常见以下:

• 监控数据的日志详情
• 交易订单的详情数据（淘宝、有赞）
• facebook 的消息详情

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