【keras】【TesorFlow-Gpu】Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED

时间 2020-07-14

标签 keras TesorFlow-Gpu create cudnn handle status alloc failed 繁體版

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尝试在代码开头添加：python import tensorflow as tf import keras config=tf.compat.v1.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth=True sess=tf.compat.v1.Session(config=config)

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1. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED问题
3. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解决方式
4. could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
5. CuDNN: could not create cudnn hadle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
6. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR tensorflow-1.13.1和1.14windows版本目前不支持CUDA...
7. window+tensorflow+cuda+cudnn 出现‘CUDnn_STATUS_ALLOC_FAILED’的可能解决办法
8. tf-gpu（检测、np.dtype([(“qint8“, np.int8, 1)]) 、 not compiled to use: AVX二、CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED）
9. tensorflow报错 failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
10. YOLOv3：利用Python重新测试YOLO v3并解决问题could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZE作记录
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