JavaShuo
栏目
标签
Tensorflow笔记(4):神经网络的优化
时间 2021-01-02
标签
人工智能
Tensorflow笔记
繁體版
原文
原文链接
4.1 √ 神经元模型: 用数学公式表示为: f 为激活函数。 神经网络 是 以神经元为基本单元构成 的。 √ 激活函数: 引入 非线性 激 活因素, 提高模型的表达力 。 常用的激活 函数有 relu 、 sigmoid 、h tanh 等。 ① 激活函数 relu: 在 Tw ensorflow 中,用 tf.nn.relu() relu() 数学表达式
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Tensorflow笔记:神经网络优化
2.
TensorFlow笔记之神经网络优化——正则化
3.
TensorFlow笔记之神经网络优化——学习率
4.
北京大学曹健——Tensorflow笔记 04 神经网络优化
5.
Tensorflow 笔记: 神经网络优化-损失函数
6.
学习慕课Tensorflow笔记(4)神经网络优化_损失函数
7.
tensorflow之神经网络优化
8.
TensorFlow进一步优化神经网络
9.
Tensorflow学习:(三)神经网络优化
10.
Tensorflow笔记(3):搭建神经网络
更多相关文章...
•
MySQL的优势(优点)
-
MySQL教程
•
SEO - 搜索引擎优化
-
网站建设指南
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
互联网组织的未来:剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
神经网络
神经网
神经网路
网络化
卷积神经网络
Python神经网络编程
神经网络基础
神经
优化
经络
网站品质教程
网站建设指南
网站主机教程
代码格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文档的几种排列方式
2.
5.16--java数据类型转换及杂记
3.
性能指标
4.
(1.2)工厂模式之工厂方法模式
5.
Java记录 -42- Java Collection
6.
Java记录 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android学习笔记(五十):声明、请求和检查许可
9.
20180626
10.
服务扩容可能引入的负面问题及解决方法
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Tensorflow笔记:神经网络优化
2.
TensorFlow笔记之神经网络优化——正则化
3.
TensorFlow笔记之神经网络优化——学习率
4.
北京大学曹健——Tensorflow笔记 04 神经网络优化
5.
Tensorflow 笔记: 神经网络优化-损失函数
6.
学习慕课Tensorflow笔记(4)神经网络优化_损失函数
7.
tensorflow之神经网络优化
8.
TensorFlow进一步优化神经网络
9.
Tensorflow学习:(三)神经网络优化
10.
Tensorflow笔记(3):搭建神经网络
>>更多相关文章<<