从利用认知 API 到构建出自定义的机器学习模型，中间有哪些坑？

如果你从西雅图驾车往东行，要不了多久就会看到风力发电机组。这些巨大的机器遍布在连绵起伏的丘陵和平原上，从刮过其间从不间断的风中生产电力。其中每一台风机都会生成海量的数据。这些数据被用于强化机器学习模型， 这些模型能让风机和风力电场更高效、更安全并且更少中断地运转。随着新版本模型的部署，将产生一组新数据，这些数据可用于评估和理解模型的表现情况，从而反过来促成开发更好的模型用于部署。数百年来，风车一直

>>阅读原文<<