光流估计FlowNet V2
FlowNet V1是利用深度学习来解决光流问题，其速度达到了实时的要求，但效果还是不如最优的传统方法，所以FlowNet V2的出现，牺牲了一部分速度，但大大的提高了计算光流的效果，如下图所示： 该网络的架构还是采用coast_to_fine 的stack net，其stack了FlowNetC和两个FlowNets， （1）首先，输入image1和image2，输出光流图，利用光流图，
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