【leetcode长跑】开个头 Median of Two Sorted Arrays

你们好，我叫张小猪。

自第一篇收集向的文章发布后，近 1 年半没更新这个专栏了。最近面试中发现将近 60% 的候选人对于 bubble sort 面露难色，因而心悸于本身也忘记了不少大学的内容，遂有时间就写写 leetcode 好了，也不荒废当初开了这个地方。路途遥远，且行且珍惜。

今天是 Algorithms 分类中第一个 Hard 的，叫作 Median of Two Sorted Arrays。描述以下：

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

题目描述内容比较少，大意就是提供两个有序数组，须要找到这两个数组的中间值。
给了两个例子:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

The median is 2.0

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

The median is (2 + 3)/2 = 2.5

看完描述和例子后，第一反应就是合并两个数组，而后找到中间位置便可。不过这样须要两个数组各扫一遍，然而咱们的目的只是要取到中间值，彷佛并不用完整的扫一遍。那就按照这个思路看看吧。

首先，根据例子能够看出，偶数和奇数个长度对于最终结果的计算是会有影响的。即奇数个咱们能直接取到中间值，而偶数个须要取到最靠近中间的两个值而后取平均数。那么也就意味着，咱们最终要记录的值多是两个。
而后，因为两个数组都是有序的，那么他们的中间值索引其实就是作合并操做过程当中的索引。

基于以上两点，咱们获得要作的事情是:

1. 计算中间值的索引
2. 作有序数组合并
3. 获得结果

那么开始写代码吧（吐槽一下 leetcode 的编辑器并不太好用）:

var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
    var sumLen = nums1.length + nums2.length,
        targetLen = sumLen >>> 1,
        loop = targetLen + 1,
        i = 0, // for num1 index
        j = 0, // for num2 index
        x, y;

    while (loop--) {
        x = y;
        if (nums1[i] === undefined) {
            y = nums2[j++]
        } else if (nums2[j] === undefined) {
            y = nums1[i++];
        } else if (nums1[i] < nums2[j]) {
            y = nums1[i++];
        } else {
            y = nums2[j++];
        }
    }

    return targetLen << 1 === sumLen ? (x + y) / 2 : y;
};

Test case 经过后连续提交了几回，时间在 beats 85% 左右浮动，最低 72%，最高 97%，算是能够接受吧。

想一想最近快要到双 11 了，别人都是买包买衣买香水、家具电器旅行飞，小猪只是连着关注了几天显卡和 CPU，还舍不得剁手。哎，说多了都是泪啊，仍是洗洗猪鼻子睡了吧。。。