模型训练过程中出现的loss:nan

问题描述： 在使用u-net进行语义分割训练时，最初使用数据A训练没有任何问题，随后将数据B添加到数据A中重新训练u-net出现loss：nan，由于添加数据之前模型能够正常运行，初步排除是模型问题，分析可能的原因有： （1）数据A与数据B差异性太大； （2）数据B中数据有问题 为此，进行了实验，分别是： （1）在数据A中剔除数据B并添加其他与A相同来源的数据C，数据集为A+C，训练u-net--

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