002 SGD、SGDM、Adagrad、RMSProp、Adam、AMSGrad、NAG

时间 2020-12-22

标签李宏毅2020机器学习机器学习繁體版

原文原文链接

参考 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML2020/Optimization.pdf 变量解释目标：寻找使损失函 L ( θ ) L(\theta) L(θ)数最小的模型参数 θ \theta θ 模型参数 θ \theta θ、损失函数 L ( θ ) L(\theta) L(θ)、动量 m m m SGD(Stochastic grad

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