SQL必知必会实践--mysql

时间 2020-06-17

标签 sql 必会实践 mysql 栏目 SQL 繁體版

原文原文链接

mysql安装

https://www.mysql.com/downloads/

终端执行命令

（可参考本笔记MySQL环境搭建-mysql 8.0.13 解压版安装配置方法图文教程）

mysql 教学demo --命令行输指令建立表

http://www.forta.com/books/0672336073/

数据库tysql关系图

概念

数据库：保存有组织数据的容器

数据库软件：也做DBMS，数据库是经过DBMS来建立和操纵的容器。

表table：某种特定类型的结构化清单。数据库中的每一个表都有惟一的名字来标识本身，称之为表名。

模式schema：用来描述关于数据库和表的布局及特性的信息。

表的列column：表中的一个字段，全部表都是由一个或多个列组成的。

行row：表中的一条记录。record

主键primary key：一列或几列，其值可以惟一标识表中的每一行。不能重用，不容许修改和更新，即便某行从表中删除，他的主键也不能赋给之后的新行。

数据类型datatype：所容许的数据的类型，每一个表列都有相应的数据类型，它限制该列中存储的数据。

ch2 检索数据

查询

SELECT 列1，列2 FROM 表；

通常习惯：关键是大写，列名和表名使用小写。

全部空格都被忽略。即SQL能够写一行也能够多行。不区分大小写，不论关键字仍是表名列名。

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; --仅显示不一样项，DISTINICT必须放在列名的前面,不然无效（不会报错，仅DISTINICT不生效，SELECT正常执行）

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products LIMIT 2; --限制仅输出查询的两行，不一样数据库软件对于指令略有不一样

SELECT prod_id FROM Products LIMIT 3 OFFSET 1;--从OFFSET开始查询最多3行，OFFSET为起点坐标（从0开始计数）

注释

-- 注释内容两个连字符和注释之间有至少一个空格符，不然语法错误

#注释内容，没有空格要求

/*注释内容*/ 能够进行多行注释，没有空格要求

ch3 排序检索数据

SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_price; -- 按物品价格排序，默认从低到高，必须是SELECT中最后一条语句，不然报错。

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price,prod_name; --先按价钱再按名称排列（分两次排列）

SELECT vend_id,prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY 3,1 DESC; --先按第3列再按第1列排序（从0开始算，通常调试使用）

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price DESC,prod_name DESC; --降序排序，不一样列名须要分别添加DESC才有效果。

ch4 过滤数据

SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price = 9.49; --匹配价格为9.49的产品

WHERE子句操做符

经常使用的比较操做符

不等于 <> 或者！=

不大于 !>

在指定的两个值之间 BETWEEN

是NULL值 IS NULL

NULL 它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不一样

eg. SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id != 'BRS01';

SELECT cust_name,cust_email FROM Customers WHERE cust_email IS NULL;--筛选NULL值

ch5 高级数据过滤

SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price = 3.49;

OR操做符

当OR WHERE子句的第一个条件获得知足时，就再也不计算第二个条件了（原文这样写，不太明白）

感受取的是两个条件的并集。打印以下

优先级 AND > OR

IN操做符：

优势：

清楚直观。

求值顺序便于管理，相对于AND OR来讲。

执行效率比OR高。

最重要的是可以包含其余SELECT语句。

NOT操做符，条件取反操做。

MariaDB 支持使用NOT否认IN、BETWEEN和EXISTS子句。大多数DBMS容许使用NOT否认任何条件。

SELECT prod_name,vend_id FROM Products WHERE vend_id NOT IN ('DLL01', 'BR01') ORDER BY prod_name;

ch6 用通配符进行过滤

LIKE操做符--匹配搜索、复杂过滤

LIKE ‘%’表示任何字符出现任意次数。有些DBMS使用*表示。

%能够匹配任何字符，但有一个例外，就是NULL。

LIKE ‘_’ 表示只匹配单个字符。

方括号[] 通配符用来指定一个字符集合。它必须匹配指定位置的一个字符。（不生效，暂时未扎到缘由）

ch7 建立计算字段

字段（filed）：基本上与列（column）意思相同。

TRIM,RTRIM,LTRIM函数在MYSQL中无效。

下面返回元素的一个列即为计算字段。链接字符串用函数CONCAT

用AS方便命名返回后的列名（计算字段）

执行计算命令

如何测试计算，直接用SELECT

ch8 使用函数处理数据

#找发音类似的客户

SELECT cust_name,cust_contact FROM Customers WHERE SOUNDEX(cust_contact)= SOUNDEX('Michael Green');

SELECT order_num,order_date FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = 2012;--筛选年份为2012的订单号

数字处理函数

ch9 汇总数据

汇集函数：对某些行运行的函数，计算并返回一个值。

基本的一些汇集函数，计算平均值，计数，最大值，最小值，求和。

COUNT（*）对全部行计数，包括NULL行。若是指定列名，则会忽略NULL行。

汇集函数用来汇总数据，这些函数很高效，返回结果比在客户端应用程序中计算要快的多。

指定不一样价格求平均

ch10 分组数据

按给定的分组返回对应组的计算字段。

GROUP BY子句使用注意：

a 支持嵌套，数据将在最后指定的分组上进行汇总。（创建分组时，指定的全部列都一块儿计算）

b 子句接收的每一列必须是检索列或是有效的表达式，不能是汇集函数。若是SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。

c 不容许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）

d 若是分组中包含NULL值的行，则NULL做为一个分组返回。若列中有多个NULL值的行，它们将分为一组。

e GROUP BY 必须出如今WHERE子句以后，ORDER BY子句以前。

WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。（匹配）HAVING支持全部的WHERE操做符。

WHERE在数据分组前对数据进行过滤，而HAVING在数据分组后对数据进行过滤。

ch11 子查询

查询（query）任何SQL语句都是查询。但此术语通常指SELECT语句。

子查询（subquery）：SQL容许建立子查询，即嵌套在其余查询语句中的查询。查询嵌套

查询产品id为'RGAN01'的全部订单用户

注意：

a 做为子查询的SELECT语句只能查询单个列。不然报错。

b 子查询和性能：使用子查询并不老是执行这类数据检索的最有效方法。

做为计算字段使用子查询--显示Customers表中每一个顾客的订单总数：（注红色部分须要两张表都在from后面才能使用，不然只能找到其中一张表）

ch12 联结表 --join

思考：若是数据存储在多个表中，怎样用一条SELECT语句就检索出来呢？

联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，所以称为联结。

关系表：

关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表经过某些共同的值互相关联，因此也叫关系数据库。

将数据分解为多个表可以更有效地存储，更方便地处理。

建立联结：指定要联结的全部表以及关联他它们的方式便可。

笛卡尔积：没有联结条件（上面的where），则返回的是第一张表A和第二张表B的每一行匹配（AXB），咱们称之为笛卡尔积。

注：笛卡尔积不是咱们想要的，这里返回的数据每一个供应商都匹配了每一个产品，包括供应商根本没有的产品。要保证全部联结都有正确的where语句，不然DBMS将返回比你想要的数据多得多的数据。

叉联结：有时返回笛卡尔积的联结，也称叉联结（cross join）--暂时未涉及

内联结：目前为止使用的联结为等值联结，它是基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结。稍微不一样的语法：

select T1col, T2col

form T1 join T2

on T1.id = T2.id

联结多个表：（注：联结的表越多，性能降低的越厉害。虽然SQL自己不限制每一个联结约束中表的数目，可是实际上许多DBMS都会有限制）

注：上述查询的值来自3个表，没有限定，可是后面的where加了限定条件，若不加where将返回笛卡尔积。

ch13 建立高级联结

使用表别名

mysql使用as（oracle中没有as），用来缩短SQL语句，容许在一条SELECT语句中屡次使用相同的表

使用不一样类型的联结

内联结：inner join

自联结：self join （在select语句中不止一次引用相同的表）

天然联结：natural join （标准的联结返回全部数据，相同的列甚至出现屡次，天然联结排除屡次出现，使每列只返回一次）

外联结：outer join （许多联结将一个表中的行与另外一个表中的行相关联，但有时候须要包含没有关联行的那些行。举个例子，对每一个顾客下的订单数进行技术。包括那些至今还没有下订单的顾客，列出全部产品以及订购数量，包括没有人订购的产品，计算平均销售规模，包括那些至今还没有下订单的顾客）

自联结：（许多DBMS处理联结的效率要远高于处理子查询）

天然联结：

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date, OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price

FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI

WHERE C.cust_id = O.cust_id

AND OI.order_num = O.order_num

AND prod_id = 'RGAN01';

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

y | item_price |

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

| 1000000004 | Fun4All | 829 Riverside Drive | Phoenix | AZ | 88888 | USA

| Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com | 20007 | 2012-01-30 00:00:00 | RGAN01 | 5

0 | 4.49 |

| 1000000005 | The Toy Store | 4545 53rd Street | Chicago | IL | 54545 | USA

5 | 4.99 |

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

外联结：

外联结必定要标明是是LEFT仍是RIGHT 联结，不然报错。left表示与左边的作基准进行索引，right表示用右边的作基准进行索引，索引的那一列均不包含null这个值，其余列包括。

ch14 组合查询

组合查询：SQL执行多个SELECT查询，并将结果做为一个查询结果集返回。这些组合查询一般称为并（union）或符合查询。

举个例子（列必须相等）

列不相等的状况

UNION默认会合并重复的行，若要显示全部行（包含重复的行），可使用UNION ALL替代UNION

对组合查询结果排序

在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句以后。

ch15 插入数据

INSERT将行插入数据库，插入的几种方式：

- 插入完整的行

- 插入行的一部分

- 插入某些查询结果

INSERT INTO Customers(cust_id,

cust_name,

cust_address,

...) -- 添加列名（字段），虽然繁琐一些，但比上述例子要安全不少，而且表结构顺序改变，也不会影响值得插入

VALUES( '1000000006',

'Toy Land',

'123 Any Street',

'New York',

'NY',

'1111',

'USA',

NULL,

NULL)

省略列：若是表定义容许，则能够在INSERT中省略某些列，省略列必须知足如下某个条件：

a 该列定义为容许NULL值（无值或空值）

b 该表定义中给出默认值。当没有值插入时，将使用默认值。

插入检索出的数据

INSERT Customers(cust_id,

cust_contact,

cust_email,

...)

SELECT cust_id,

cust_contact,

cust_email,

...

FROM CustNew;

从一个表中复制另外一个表

ch16 更新和删除数据

更新数据格式：

UPDATE Customers

SET cust_email = 'eamli@xx'

WHERE cust_id = '1000000006';

删除数据格式：

DELETE FROM Customers --FROM在有些DBMS中是可选的，建议使用时最好带上这个关键字，保证语句的可移植性。

WHERE cust_id= '1000000006' --不要省略WHERE语句，一不当心就会删除全部行

DELETE语句从表中删除行，甚至是删除表中的全部行。可是，DELETE不删除表自己。

更快的删除：若是想从表中删除全部行，不要使用DELETE。可以使用TRUNCATE TABLE语句，它完成相同的工做，而速度更快（由于不记录数据的变更）。

ch17 建立和操纵表

表建立基础

数据类型后面不指定NOT NULL，则默认为NULL（有些DBMS可能必须指定）

主键和NULL值

主键是惟一表中某一行的列。只有不容许NULL值的列可做为主键，容许NULL值得列不能做为惟一的标识。

NULL和空字符

NULL值是没有值，不是空字符串，空字符串是一个有效的值，它不是无值。NULL值用关键字NULL而不是空字符串指定。

指定默认值：

注：默认值常常用于日期或是时间戳。例如经过引用系统日期的函数或变量，将系统日期用做默认日期。MYSQL用户指定DEFAULT CURRENT_DATE()。

得到系统日期

DBMS	函数或变量
ACCESS	NOW()
DB2	CURRENT_DATE
MySql	CURRENT_DATE()
Oracle	SYSDATE
prostgreSQL	CURRENT_DATE
SQL Server	GETDATE()
SQLite	date('now')

更改表ALTER TABLE

更改表的定义（理想状况下，不要再表中包含数据时对其进行更新，应该在表的设计过程当中充分考虑将来的可能需求，避免从此对表的结构作大的改动）

举个例子增长一列

ALTER TABLE Vendorse

ADD vend_phone CHAR(20);

# 删除列

ALTER TABLE Vendorse

DROP COLUMN vend_phone;

# 删除表

DROP TABLE custCopy

重命名表操做的基本语法都要求制指定新表和旧表，不一样的DBMS实现存在差别。参阅DBMS文档。

ch18 使用视图

视图：视图是虚拟的表，与包含数据的表不同，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

使用视图缘由：

a 简化复杂的操做。

b 使用表的一部分而不是整个表。

c 保护数据能够授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。

d 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不一样的数据。

注：

视图必须惟一命名（不能与别的视图或是表同名）

对于能够建立的视图数目没有限制

建立视图须要足够的访问权限

视图能够嵌套（可能会严重影响性能，须要进行全面测试）

许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句

有些DBMS要求对返回的全部列进行命名，若是列是计算字段，则须要使用别名

视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值

有些DBMS把视图做为只读查询，这表示能够从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。

有些DBMS容许建立这样的视图，它不能进行到这行再也不属于视图的插入或更新。

举例说明：

SELECT cust_name, cust_contact

FROM Orderitems,Orders,Customers

WHERE customers.cust_id = orders.cust_id

AND orders.order_num = orderitems.order_num

AND prod_id = 'RGAN01';

假如能够把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表，那么输入就能够简化为

SELECT cust_name, cust_contact

FROM ProductCustomers

WHERE prod_id = 'RGAN01';

建立视图CREATE VIEW

与建立表同样，只能用于建立不存在的视图

视图重命名

删除视图，可使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname；。覆盖（或更新）视图，必须先删除它，而后再从新建立。

举个例子：

视图用来简化复杂的数据处理

ch19 使用存储过程 --无MYSQL示例，待深刻研究

存储过程：存储过程就是为之后使用而保存的一条或多条SQL语句。能够将其视为批文件，虽然它的做用不只限于批处理。

优势：简单、安全、高性能。

缺点：可移植性差，不一样DBMS种存储过程的语法有所不一样。事实上，编写真正的可移植性存储过程几乎是不可能的。

执行存储过程：

EXECUTE AddNewProduct('JTS01',

'Stuffed Eiffel Tower',

6.49,

'Plush stuffed toy with the text LaTour Fiffel in red white and bule')

这里执行一个名为AddNewProduct的存储过程，将一个新产品添加到Products表中。

注：Products表中还有另外一个须要值得列prod_id列，它是这个表的主键。为什么这个值不做为属性传递给存储过程？这是为了保证恰当的生成此ID，最好是使生成此ID的过程自动化（而不是依赖于最终用户的输入）。

建立存储过程：（ORACLE）

CREATE PROCEDURE MailingListCount(

ListCount OUT INTEGER

)

v_rows INTEGER;

BEGIN

SELECT COUNT(*) INTO v_rows FROM Customers WHERE NOT cust_email IS NULL;

ListCount := v_rows;

END;

ch20 管理事务处理

事务处理：事务处理是用来管理必须成批执行的SQL操做，保证数据库不包含不完整的操做结果。利用事务处理，能够保证一组操做不会中途中止，它们要么彻底执行，要么彻底不执行（除非明确指示）。若是没有错误发生，整组语句提交给（写入）数据库表；若是错误发生，则进行回退（撤销），将数据库恢复到某个已知且安全的状态。

使用事务处理，经过确保成批的SQL操做要么彻底执行，要么彻底不执行，来维护数据库的完整性。

假设数据库方式故障（如超出磁盘空间、安全限制、表锁等），致使订单插入失败，或者数据库存在不完整的订单，而你还不知道。如何解决这个问题？这就须要使用事务处理了。

几个术语：

事务：只一组SQL语句

回退：指撤销指定SQL语句的过程

提交：将为存储的SQL语句结果写入数据库表

保留点：指事务处理中设置临时占位符，能够对它发布回退（与回退整个事务处理不一样）

事务处理用来管理INSERT UPDATE DELETE 语句。不能回退SELECT语句（不必回退），也不能回退CREATE DROP操做。事务处理中可使用这些语句，进行回退时，这些操做也不撤销。

ch21 使用游标

简单地使用SELECT语句，没有办法获得第一个行、下一行或是前10行。这时候游标就起做用了。

游标：一个存储在DBMS服务器上的数据库查询，它不是一条SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集（SQL查询所检索的全部结果）

游标常见的一些选项和特性：

可以标记游标为只读，使数据能读取，但不能更新和删除。

能控制能够执行的定向操做。

能标记某些列为可编辑的，某些列为不可编辑的。

规定范围，使游标对建立它的特定请求（如存储过程）或对全部请求可访问。

指示DBMS对检索的数据进行复制，使数据在游标打开或访问期间不变化。

建立游标：

ch22 高级SQL特性

主键、外键、约束、索引、触发器一些概念