GradNet: Gradient-Guided Network for Visual Object Tracking

文章目录 摘要 背景 贡献 本文方法 参考 摘要 本文针对Siamese网络系列算法在跟踪过程中不更新模板，在目标发生巨大形变或背景干扰下，无法及时捕捉目标外观变化的问题进行改进，旨在在线更新Siamese网络的模板。具体地，本文提出一个基于梯度信息的跟踪网络，通过前向传播和反向传播来更新当前帧的模板，并为了避免过拟合，利用多个视频序列的视频帧进行模板的训练，使得模板更具泛化性。在文中作者指出，这

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