Hadoop之MapReduce

一、概述 对比传统的并行编程框架 四个方面：集群的架构和容错性（一个节点故障前者会导致整个集群不工作后者不会）、硬件价格及扩展性（后者仅需要廉价的PC机即可）、编程和学习难度（前者难后者易）、适用场景 大数据分布式并行处理技术MapReduce，批处理模式的典型代表。 批处理：MapReduce、Spark（可以做迭代计算）spark支持迭代计算，这是与MapReduce最大的不同。 实时计算：流

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