飞蛾火焰优化（MFO）算法——原理分析

起源：在2015年，Seyedali Mirjalili学者受到自然规律启发，根据飞蛾飞行时的导航机制，在模拟飞蛾螺旋飞行的路径中提出一种新型群智能优化算法：飞蛾火焰优化算法（moth-flame optimization，MFO）。 定义：飞蛾火焰优化算法（MFO）是由自然界中飞蛾横向定位导航机制演变而来的。在夜间，飞蛾飞行时把遥远的月亮当作参考物，可以将月光视为平行光，飞蛾根据光照方向来和自身

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