Guava(并发)

并发：

• Guava集合处理是很强大的(这些在jdk8中都有些引入)，但Guava发光的地方是并发。

Monitor

• Monitor实现同步

/**
 * 经过Monitor的Guard进行条件阻塞
 */
public class MonitorSample {
    private List<String> list = new ArrayList<String>();
    private static final int MAX_SIZE = 10;
    private Monitor monitor = new Monitor();
     
    private Monitor.Guard listBelowCapacity = new Monitor.Guard(monitor) {
        @Override
        public boolean isSatisfied() {
            return list.size() < MAX_SIZE;
        }
    };
 
    public void addToList(String item) throws InterruptedException {
        monitor.enterWhen(listBelowCapacity); //Guard(形如Condition)，不知足则阻塞，并且咱们并无在Guard进行任何通知操做
        try {
            list.add(item);
        } finally {
            monitor.leave();
        }
    }
}

• Monitor就像java本土的synchronized, ReentrantLock同样，每次只运行一个线程占用，且可重占用，每一次占用会对应一次退出占用。

Monitor最佳实践：

• 就如上面，咱们经过if条件来判断是否可进入Monitor代码块，并再try/finally中释放：

if (monitor.enterIf(guardCondition)) {
        try {
              doWork();
    } finally {
           monitor.leave();
       }
}

其余的Monitor访问方法：

Monitor.enter //进入Monitor块，将阻塞其余线程知道Monitor.leave
Monitor.tryEnter //尝试进入Monitor块，true表示能够进入, false表示不能，而且不会一直阻塞
Monitor.tryEnterIf //根据条件尝试进入Monitor块

这些方法都有对应的限时版本。

ListenableFuture类

• jdk5以后有了Future这种异步执行的结构

ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
   Future<Integer> future = executor.submit(new Callable<Integer>(){
                                public Integer call() throws Exception{
                                   return service.getCount();
} });
//Retrieve the value of computation
Integer count = future.get();

• ListenableFuture对Future进行了扩展，容许注册一个回调函数，task执行完后自动调用。

• 获取ListableFuture对象。

正如咱们获取Future对象要经过ExecutorService.submit(Callable)来获取同样，咱们能够这样建立ListenableFuture对象：

executorService = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(NUM_THREADS)); //包装Executors建立的线程池
ListenableFuture<String> listenableFuture = executorService.submit(new Callable<String>()...); //获取ListableFuture对象
listenableFuture.addListener(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
          methodToRunOnFutureTaskCompletion();
      }
}, executorService); //注册回调函数

FutureCallback类

• FutureCallback定义了onSuccess和onFailure方法，onSuccess方法会接收一个Future对象，这样咱们就能够获取Future的结果。

• 首先须要一个FutureCallback实现类。

/**
 * 定义一个FutureCallBack实现类
 */
public class FutureCallbackImpl implements FutureCallback<String> {
    private StringBuilder builder = new StringBuilder();
 
    @Override
    public void onSuccess(String result) {
        builder.append(result).append(" successfully");
    }
 
    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        builder.append(t.toString());
    }
 
    public String getCallbackResult() {
        return builder.toString();
    }
}

使用实例：

ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool());
ListenableFuture<String> futureTask = executorService.submit(new Callable<String>() { //建立ListenaleFuture对象
                    @Override
                    public String call() throws Exception {
                        return "Task completed";
                    }
                });
FutureCallbackImpl callback = new FutureCallbackImpl();
Futures.addCallback(futureTask, callback); //添加回调
callback.getCallbackResult(); //获取结果

若是CallBack是一个耗时操做，你应该选择另外一个注册CallBack:

Futures.addCallback(futureTask,callback,executorService); //提供另外一个线程池来执行性回调

SettableFuture类：

SettableFuture能够用来设置要返回得值：

SettableFuture<String> sf = SettableFuture.create();
//Set a value to return
sf.set("Success");
//Or set a failure Exception
sf.setException(someException);

AsyncFunction：

• 该接口与函数式编程密切相关, 相似Function, 但apply方法会转换成一个ListenableFuture封装的范型对象。

public class AsyncFuntionSample implements AsyncFunction<Long, String> {
    private ConcurrentMap<Long, String> map = Maps.newConcurrentMap();
    private ListeningExecutorService listeningExecutorService;
 
    @Override
    public ListenableFuture<String> apply(final Long input) throws Exception {
        if (map.containsKey(input)) {
            SettableFuture<String> listenableFuture = SettableFuture.create(); //构建一个SettableFuture
            listenableFuture.set(map.get(input));
            return listenableFuture;
        } else {
            return listeningExecutorService.submit(new Callable<String>() {
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    String retrieved = //compute to get the data;
                    map.putIfAbsent(input, retrieved);
                    return retrieved;
                }
            });
        }
    }
}

FutureFallback类：

• FutureFallback用于异常恢复的备份

/**
 * 当Future任务失败后, 做为备份的Future
 */
public class FutureFallbackImpl implements FutureFallback<String> {
    @Override
    public ListenableFuture<String> create(Throwable t) throws Exception {
        if (t instanceof FileNotFoundException) {
            SettableFuture<String> settableFuture = SettableFuture.create();
            settableFuture.set("Not Found");
            return settableFuture;
        }
        throw new Exception(t);
    }
}

Futures类:

• Futures类是有关Future实例的一个工具类。

异步转换：

ListenableFuture<Person> lf = Futures.transform(ListenableFuture<String> f,AsyncFunction<String,Person> af);

使用FutureFallbacks:

ListenableFuture<String> lf = Futures.withFallback(ListenableFuture<String> f,FutureFallback<String> fb);

RateLimiter:

• RateLimiter限制访问每秒访问资源的线程数。有点相似信号量Semaphore。

RateLimiter limiter = RateLimiter.create(4.0); //每秒不超过4个任务被提交

limiter.acquire();  //请求RateLimiter, 超过permits会被阻塞
executor.submit(runnable); //提交任务

也有非阻塞式地尝试：

if(limiter.tryAcquire()){ //未请求到limiter则当即返回false
    doSomething();
}else{
    doSomethingElse();
}