好的app应该有好的性能流畅度,本篇文章就大概讲一下ios性能优化。
先来谈谈CPU和GPU
在屏幕成像的过程当中,CPU和GPU起着相当重要的做用
CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”,也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。
CPU的结构主要包括运算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)、控制单元(CU, Control Unit)、寄存器(Register)、高速缓存器(Cache)和它们之间通 讯的数据、控制及状态的总线。
GPU全称为Graphics Processing Unit,中文为图形处理器,就如它的名字同样,GPU最初是用在我的电脑、工做站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上运行绘图运算工做的微处理器。
为何GPU特别擅长处理图像数据呢?这是由于图像上的每个像素点都有被处理的须要,并且每一个像素点处理的过程和方式都十分类似,也就成了GPU的自然温床。
在iOS中是双缓冲机制,有前帧缓存、后帧缓存,即GPU会预先渲染好一帧放入一个缓冲区内(前帧缓存),让视频控制器读取,当下一帧渲染好后,GPU会直接把视频控制器的指针指向第二个缓冲器(后帧缓存)。当你视频控制器已经读完一帧,准备读下一帧的时候,GPU会等待显示器的VSync信号发出后,前帧缓存和后帧缓存会瞬间切换,后帧缓存会变成新的前帧缓存,同时旧的前帧缓存会变成新的后帧缓存。
屏幕成像原理
卡顿产生的缘由
在Sync信号到来后,系统图形服务会经过CADisplayLink等机制通知App,App主线程开始在CPU中计算显示内容,好比视图的建立,布局计算,图片解码,文本绘制等。随后CPU会将计算好的内容提交到GPU去,由GPU进行交换,合成,渲染。随后GPU会把渲染结果提交到帧缓冲区,等待下一次VSync信号(垂直同步信号)到来时显示到屏幕上。因为垂直同步机制,若是在一个VSync时间内,CPU或者GPU没有完成内容提交,则那一帧就会被丢弃,等待下一次机会再显示,而这时显示屏由于没有新的刷新,会保留以前的内容不变。这就形成了卡顿。
按照60FPS的刷帧率,每隔16ms就会有一次VSync信号
卡顿优化 -CPU
尽可能用轻量级的对象,好比用不到事件处理的地方,能够考虑使用CALayer取代UIView
不要频繁地调用UIView的相关属性,好比frame、bounds、transform等属性,尽可能减小没必要要的修改
尽可能提早计算好布局,在有须要时一次性调整对应的属性,不要屡次修改属性
Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
图片的size最好恰好跟UIImageView的size保持一致
控制一下线程的最大并发数量
尽可能把耗时的操做放到子线程
卡顿优化 -GPU
尽可能避免短期内大量图片的显示,尽量将多张图片合成一张进行显示
尽可能减小视图数量和层次
减小透明的视图(alpha<1),不透明的就设置opaque为YES
尽可能避免出现离屏渲染
离屏渲染
在OpenGL中,GPU有2种渲染方式 1.On-Screen Rendering:当前屏幕渲染,在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操做 2.Off-Screen Rendering:离屏渲染,在当前屏幕缓冲区之外新开辟一个缓冲区进行渲染操做
离屏渲染消耗性能的缘由 1.须要建立新的缓冲区 2.离屏渲染的整个过程,须要屡次切换上下文环境,先是从当前屏幕(On-Screen)切换到离屏(Off-Screen);等到离屏渲染结束之后,将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上,又须要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕
哪些操做会触发离屏渲染? 1.光栅化,layer.shouldRasterize = YES 2.遮罩,layer.mask 3.圆角,同时设置layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius大于0 考虑经过CoreGraphics绘制裁剪圆角,或者叫美工提供圆角图片 4.阴影,layer.shadowXXX 若是设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染
耗电优化
耗电的主要来源?
CPU处理,Processing
网络,Networking
定位,Location
图像,Graphics
1. 定位优化
若是只是须要快速肯定用户位置,最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后,会自动让定位硬件断电
若是不是导航应用,尽可能不要实时更新位置,定位完毕就关掉定位服务
尽可能下降定位精度,好比尽可能不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
须要后台定位时,尽可能设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES,若是用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
尽可能不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges,优先考虑startMonitoringForRegion:
APP启动优化
先来看app启动流程
APP的启动能够分为2种
一、冷启动(Cold Launch):从零开始启动APP 二、热启动(Warm Launch):APP已经在内存中,在后台存活着,再次点击图标启动APPios
APP启动时间的优化,主要是针对冷启动进行优化
经过添加环境变量能够打印出APP的启动时间分析(Edit scheme -> Run -> Arguments) 一、DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1 二、若是须要更详细的信息,那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1
APP的冷启动归纳为三大阶段
dyld
,Apple的动态连接器,能够用来装载Mach-O文件(可执行文件、动态库等) 启动APP时,dyld所作的事情有
1.装载APP的可执行文件,同时会递归加载全部依赖的动态库 2.当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后,会通知Runtime进行下一步的处理git
runtime
启动APP时,runtime所作的事情有
1.调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理 2.在load_images中调用call_load_methods,调用全部Class和Category的+load方法 3.进行各类objc结构的初始化(注册Objc类 、初始化类对象等等) 4.调用C++静态初始化器和__attribute__((constructor))修饰的函数 到此为止,可执行文件和动态库中全部的符号(Class,Protocol,Selector,IMP,…)都已经按格式成功加载到内存中,被runtime 所管理github
main
1.APP的启动由dyld主导,将可执行文件加载到内存,顺便加载全部依赖的动态库 2.并由runtime负责加载成objc定义的结构 3.全部初始化工做结束后,dyld就会调用main函数 4.接下来就是UIApplicationMain函数,AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法缓存
优化方案
1、dyld
减小动态库、合并一些动态库(按期清理没必要要的动态库)
减小Objc类、分类的数量、减小Selector数量(按期清理没必要要的类、分类)
减小C++虚函数数量
Swift尽可能使用struct
2、runtime
用+initialize方法和dispatch_once取代全部的__attribute__((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load性能优化
3、main
在不影响用户体验的前提下,尽量将一些操做延迟,不要所有都放在finishLaunching方法中
按需加载
后面会分享本身的优化过程