Vue3+ElementPlus+Koa2 全栈开发后台系统完结无密

download：Vue3+ElementPlus+Koa2 全栈开发后台系统

 

现现在前端的边界在持续扩大，企业对于工具化、平台化、全栈化能力要求也愈来愈高。本课程将应用Vite2.0 + Vue3 + ElementPlus+Koa2+Mongo开发一个通用后台管理系统，带你们掌握全栈开发能力，及真正落地的综合技术能力。

技术要求
1. 熟悉HTML、 CSS和JavaScript编程 
2.有了必定Vue基础和Vue的实际开发经验 
3.已经具有Node.js、npm的使用经验
环境参数
脚手架：@vue/cli 4.5.9 ；全家桶：vue@3.0.5；vue-router@4.0.4；vuex@4.0.0 
UI框架：element-plus@1.0.2-beta.32；构建工具：vite 2.0.1 ；css预编译：sass@1.32.8

 

 

 

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set;   /**   * @Description: 初始化敏感词库，将敏感词加入到HashMap中，构建DFA算法模型   * @Project：test   * @Author : chenming   * @Date ： 2014年4月20日 下午2:27:06   * @version 1.0   */ public class SensitiveWordInit {      private String ENCODING = "GBK" ;    //字符编码      @SuppressWarnings ( "rawtypes" )      public HashMap sensitiveWordMap;            public SensitiveWordInit(){          super ();      }            /**       * @author chenming       * @date 2014年4月20日 下午2:28:32       * @version 1.0       */      @SuppressWarnings ( "rawtypes" )      public Map initKeyWord(){          try {              //读取敏感词库              Set<String> keyWordSet = readSensitiveWordFile();              //将敏感词库加入到HashMap中              addSensitiveWordToHashMap(keyWordSet);              //spring获取application，而后application.setAttribute("sensitiveWordMap",sensitiveWordMap);          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();          }          return sensitiveWordMap;      }        /**       * 读取敏感词库，将敏感词放入HashSet中，构建一个DFA算法模型：<br>       * 中 = {       *      isEnd = 0       *      国 = {<br>       *           isEnd = 1       *           人 = {isEnd = 0       *                民 = {isEnd = 1}       *                }       *           男  = {       *                 isEnd = 0       *                  人 = {       *                       isEnd = 1       *                      }       *              }       *           }       *      }       *  五 = {       *      isEnd = 0       *      星 = {       *          isEnd = 0       *          红 = {       *              isEnd = 0       *              旗 = {       *                   isEnd = 1       *                  }       *              }       *          }       *      }       * @author chenming       * @date 2014年4月20日 下午3:04:20       * @param keyWordSet  敏感词库       * @version 1.0       */      @SuppressWarnings ({ "rawtypes" , "unchecked" })      private void addSensitiveWordToHashMap(Set<String> keyWordSet) {          sensitiveWordMap = new HashMap(keyWordSet.size());     //初始化敏感词容器，减小扩容操做          String key = null ;           Map nowMap = null ;          Map<String, String> newWorMap = null ;          //迭代keyWordSet          Iterator<String> iterator = keyWordSet.iterator();          while (iterator.hasNext()){              key = iterator.next();    //关键字              nowMap = sensitiveWordMap;              for ( int i = 0 ; i < key.length() ; i++){                  char keyChar = key.charAt(i);       //转换成char型                  Object wordMap = nowMap.get(keyChar);       //获取                                    if (wordMap != null ){        //若是存在该key，直接赋值                      nowMap = (Map) wordMap;                  }                  else {     //不存在则，则构建一个map，同时将isEnd设置为0，由于他不是最后一个                      newWorMap = new HashMap<String,String>();                      newWorMap.put( "isEnd" , "0" );     //不是最后一个                      nowMap.put(keyChar, newWorMap);                      nowMap = newWorMap;                  }                                    if (i == key.length() - 1 ){                      nowMap.put( "isEnd" , "1" );    //最后一个                  }              }          }      }            public static void main(String[] args) {          Set set = new HashSet();          set.add( "中国" );          set.add( "中国人民" );          set.add( "中国人" );          new SensitiveWordInit().addSensitiveWordToHashMap(set);      }        /**       * 读取敏感词库中的内容，将内容添加到set集合中       * @author chenming       * @date 2014年4月20日 下午2:31:18       * @return       * @version 1.0       * @throws Exception       */      @SuppressWarnings ( "resource" )      private Set<String> readSensitiveWordFile() throws Exception{          Set<String> set = null ;                    File file = new File( "D:\\SensitiveWord.txt" );    //读取文件          InputStreamReader read = new InputStreamReader( new FileInputStream(file),ENCODING);          try {              if (file.isFile() && file.exists()){      //文件流是否存在                  set = new HashSet<String>();                  BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);                  String txt = null ;                  while ((txt = bufferedReader.readLine()) != null ){    //读取文件，将文件内容放入到set中                      set.add(txt);                  }              }              else {         //不存在抛出异常信息                  throw new Exception( "敏感词库文件不存在" );              }          } catch (Exception e) {              throw e;          } finally {              read.close();     //关闭文件流          }          return set;      } }