常见的六大聚类算法

1. K-Means(K均值)聚类 算法步骤： (1) 首先咱们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每一个数据点向量长度相同的位置。这须要咱们提早预知类的数量(即中心点的数量)。 (2) 计算每一个数据点到中心点的距离，数据点距离哪一个中心点最近就划分到哪一类中。 (3) 计算每一类中中心点做为新的中心点。 (4) 重复以上步骤，直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止。也能够屡

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