Anaconda上安装Tensorflow并在jupyter上运行

时间 2019-11-19

标签 anaconda 安装 tensorflow jupyter 运行繁體版

原文原文链接

博客原文地址：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182html

https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.htmlpython

亲测有用，感谢博主windows

安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt

一、创建一个conda计算环境，命名为tensorflowapi

conda create -n tensorflow python=3.6

二、激活环境，使用conda安装tensorflow(一样可选CPU或GPU版本)测试

activate tensorflow

(tensorflow)C:\>pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

三、安装cpu版本的tensorflowgoogle

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

　　当不使用tensorflow时，经过deactivate来关闭tensorflow环境.net

四、测试是否安装成功，在终端进入python，输入import tensorflow as tf测试是否安装成功3d

#TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；并使用会话(Session)来执行图，经过Session.close()来关闭会话（这是一种显式关闭会话的方式）。会话方式有显式和隐式会话之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动一个会话
print(sess.run(hello))

五、以上算是Anaconda中安装好了Tensorflow，要想在Jupyter上使用，还须要进行以下配置htm

接着安装ipython，安装jupyterblog

(tensorflow)D:\>conda install ipython
(tensorflow)D:\>conda install jupyter

六、接着输入：

(tensorflow)D:\>ipython kernelspec install-self --user

　　看到这个结果

Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

　　而后再去 jupyter notebook 新建一个文件，试试 import tensorflow as tf，这时应该就能够用啦。

七、在jupyter新建一个，输入 import tensorflow as tf 若是不报错就说明成功引入啦！　　

　　附1. 删除已建的conda环境，该环境必须处于未激活状态，才能删除

(tensorflow)D:\>deactivate tensorflow
D:\>conda remove -n tensorflow --all

D:\>conda info --envs
···
再看一下还有的conda环境，tensorflow那个环境没有啦。