GAN提高

2 简介： 上一篇文章中详细介绍了GAN的来龙去脉，分析了GAN的主要贡献之一在于discriminator其实是一个J-S divergence，可以用来判断生成分布 PG(z) 与真实分布 Pdata 。上节最后提到了原生GAN有G弱D强、mode collapse的问题。这一节主要介绍，后来的研究如何解决这两个问题，以及介绍一些有趣的GAN的变种，如f-GAN, WGAN, cycleGAN

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