prometheus监控方案

简介

prometheus 是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用pull方式采集时间序列，经过http协议传输。

架构

每一个应用都经过javaagent向外提供一个http服务暴露出本身的JMX信息。当应用启动的时候就会向consul注册服务，注册成功后，prometheus就能把这个应用加入监控对象列表，进行数据收集并跟踪服务的状态。

部署

prometheus

官网下载prometheus-1.2.1.linux-amd64.tar.gz， 解压到/services/apps/目录下，修改配置文件 prometheus.yml，在 scrape_config节点下增长如下内容：

- job_name: 'consul-node'
    consul_sd_configs:
      - server: 'localhost:8500'
        services: ['scorer','file-proxy','....']

services若是不配置默认会显示出全部的服务，包含了consul agent服务。

运行，默认端口9090

./prometheus -config.file=prometheus.yml &

prometheus jmx exporter

jmx exporter是prometheus和JMX的桥梁。 在咱们的工程里面，它是以Java Agent的方式运行，它的功能是收集本地的JVM信息，并经过HTTP服务暴露出来。引用的方式为：

1. 在pom.xml中增长依赖

先把修改好的exporter jar（已经把consul的服务注册功能整合进去）给传到本地nexus上去，而后在maven中增长相应以来。

<repository>
    <id>repo.mxnt.com</id>
    <name>Maxent Repository</name>
    <url>http://supervisor:8081/nexus/content/repositories/public</url>
</repository>

<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>jmx_prometheus_javaagent</artifactId>
    <version>0.7</version>
</dependency>

2. 增长启动参数

-javaagent:${WORK_DIR}/lib/jmx_prometheus_javaagent-0.7.jar=scorer:1234:${WORK_DIR}/bin/scorer.yaml

javaagent参数解释以下：

-javagent:path/agent.jar=serviceName:servicePort:path/conf.yaml

service 指的是http service，如指定servicePort为1234，在应用启动以后，能够在http://host:1234/metrics获取到metrics信息。在conf.yaml里配置JMX的收集策略，完整的yaml配置。

consul agent

prometheus能够静态的配置监控对象，也能够采用动态的服务发现机制。为了部署更方便，咱们采用的是如今更为流行的服务发现解决方案consul。其只包含了一个二进制的命令文件，把它拷贝到PATH（ echo $PATH 能够查看 ）就能够运行。 运行命令为：

consul agent -server -data-dir data &

解释以下：

• consul agent 启动一个consul agent进程。 该进程负责维护集群成员信息、注册服务、运行检查、查询响应等等。并且，consul集群的每个节点上都必须有agent进程运行。

• -server **agent有两种模式：server与client。**server模式包含了一致性的工做：保证一致性和可用性（在部分失败的状况下），响应RPC，同步数据到其余节点代理。client 模式用于与server进行通讯，转发RPC到服务的代理agent，它仅保存自身的少许一些状态，是很是轻量化的东西。自己是相对无状态的。

• -data-dir 指定一个文件夹用于存储该agent的状态，在以server模式运行时，尤为重要。

一些其余的可选参数

• -node 指定该节点的名称，默认为主机名
• -http-port 指定端口接收http请求，用于默认端口8500被占用的状况。
• -config-dir 指定一个或多个文件夹用于agent启动时加载配置文件，加载顺序由文件名的字母顺序决定。

consul 运行起来后，server会经过8500端口与prometheus通讯。

部署完成

下图是服务启动后，在prometheus里展现的一些信息。

使用

查询

参见prometheus官网提供的查询表达式，简而言之，标签过滤用{}，时间范围选择用[]，以下例。

http_request_total{job="prometheus"}[5m]

能够在开发环境搭建的prometheus上面试手

可视化

prometheus官方的dashboard不怎么给力，目前将grafana集成了进去。grafana能够自定义数据源，而且保存多个dashboard，针对不一样的系统可使用不一样的dashboard来进行监控。最后贴一个效果图。