零基础如何学习好python爬虫？分哪几个阶段？

学习Python编程的人不少，有的人学完以后作了AI算法工程师，有的作了Python开发工程师，有的作了Python数据分析工程师，固然也有的作了Python爬虫工程师，今天咱们就来看看Python爬虫怎么学，分为哪几个学习阶段吧。

若是你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人愈来愈多，一方面，互联网能够获取的数据愈来愈多，另外一方面，像 Python这样的编程语言提供愈来愈多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。

对于小白来讲，爬虫多是一件很是复杂、技术门槛很高的事情。好比有的人认为学爬虫必须精通 Python，而后哼哧哼哧系统学习 Python 的每一个知识点，好久以后发现仍然爬不了数据;有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……

但掌握正确的方法，在短期内作到可以爬取主流网站的数据，其实很是容易实现。但建议你从一开始就要有一个具体的目标，你要爬取哪一个网站的哪些数据，达到什么量级。

那些全部你认为必须的前置知识，都是能够在完成目标的过程当中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。学习python过程当中有不懂的能够加入个人python零基础系统学习交流秋秋qun：前面是934，中间109，后面是170，与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python，和学习什么内容。相关学习视频资料、开发工具都有分享！

1.学习Python包并实现基本的爬虫过程

2.掌握各类技巧，应对特殊网站的反爬措施

3.学习scrapy，搭建工程化爬虫

4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取

5.分布式爬虫，实现大规模并发采集

 

学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——得到页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了咱们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包不少：urllib、requests、bs四、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责链接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

若是你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事很多，一层一层检查元素代码的工做，全都省略了。这样下来基本套路都差很少，通常的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上均可以上手了。

 

掌握各类技巧，应对特殊网站的反爬措施

固然，爬虫过程当中也会经历一些绝望，好比被封IP、好比各类奇怪的验证码、字体加密、userAgent访问限制、各类动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段，固然还须要一些高级的技巧来应对，常规的好比访问频率控制、使用代理IP池、字体反加密、抓包、验证码的OCR处理等等。

每每网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。

 

学习 scrapy，搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术通常量级的数据和代码基本没有问题了，可是在遇到很是复杂的状况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就很是有用了。

scrapy 是一个功能很是强大的爬虫框架，它不只能便捷地构建request，还有强大的 selector 可以方便地解析 response，然而它最让人惊喜的仍是它超高的性能，让你能够将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy，你能够本身去搭建一些爬虫框架，你就基本具有爬虫工程师的思惟了。

 

学习数据库基础，应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候，你能够用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。因此掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 能够方便你去存储一些非结构化的数据，好比各类评论的文本，图片的连接等等。你也能够利用PyMongo，更方便地在Python中操做MongoDB。

由于这里要用到的数据库知识其实很是简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在须要的时候再学习就行。

 

分布式爬虫，实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很天然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工做，须要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。

Scrapy 前面咱们说过了，用于作基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。

因此有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你可以写分布式的爬虫的时候，那么你能够去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现更加自动化的数据获取。

 

- 如何高效学习 -

你看，这一条学习路径下来，你已然能够成为老司机了，很是的顺畅。因此在一开始的时候，尽可能不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目(开始能够从豆瓣、小猪这种简单的入手)，直接开始就好。

由于爬虫这种技术，既不须要你系统地精通一门语言，也不须要多么高深的数据库技术，高效的姿式就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最须要的那部分。