你了解MySQL的加锁规则吗?

注:加锁规则指的是next-key lock,若是还不了解next-key lock,请阅读上一篇博客javascript

加锁规则能够归纳为:两个原则、两个优化和一个bug:
原则1:加锁的基本单位是next-key lock,前开后闭
原则2:查找过程当中访问到的对象才会加锁
优化1:索引上的等值查询,给惟一索引加锁的时候,next-key lock退化成行锁
优化2:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不知足等值条件的时候,next-key lock退化为间隙锁
1个bug:惟一索引上的范围查询会访问到不知足条件的第一个值为止。
——丁奇

这里用丁奇老师总结的规则,分场景进行分析:java

测试数据:
CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  `d` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;

insert into t values(0,0,0),(5,5,5),
(10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25);
接下来来看几个案例:

案例一:等值查询间隙锁

 
  1. 因为数据库中没有 id=7这条数据,id又为主键索引,因此根据原则1可得:next-key lock的加锁范围是(5,10]。
  2. SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据,会被锁住,而SessionA是一个等值查询(id=7),且SessionCid=10的查询不知足查询条件(7 != 10),根据优化2可得,此时next-key lock退化成间隙锁:(5,10)
所以,SessionB会被阻塞,SessionC不会被阻塞

案例二:非惟一索引等值锁

  1. 根据原则1,加锁的单位是next-key lock,所以会(0,5]加上next-key lock
  2. c是普通索引,因此找到c=5这一条数据后,并不会停下,而是继续向右遍历,直到c=10,根据原则2,访问到的都要进行加锁,因此要给(5,10]加上next-key lock
  3. 因为优化2,等值判断,向右遍历,最后一个值不知足c=5这个等值条件,因此next-key lock退化成间隙锁(5,10)
  4. 根据原则2,访问到的数据才会加锁,又由于SessionB这个查询使用了覆盖索引,只须要访问主键索引,而主键索引并无加锁,因此SessionB能够执行。(锁是加在索引上的)SessionC要插入的元素位于(5,10)这个间隙锁的范围内,因此会被阻塞。

案例三:主键索引范围锁

  1. SessionA的语句执行时,因为id是主键索引,找到了第一行id=10的数据,因此此时的next-key lock应该为(5,10],根据优化1,主键id的等值条件,退化成行锁。
  2. 日后继续查找,到id=15这一行停下来,所以须要加next-key lock(10,15]
  3. 因此此时这个next-key lock的范围就是[10,15]

案例四:非惟一索引范围锁

 
相似于案例3,惟一不一样的地方是,在第一次使用c=10定位记录的时候,索引c上加上了(5,10]的next-key lock,这个next-key lock不会退化,因此最终SessionA加的锁是,索引c上的(5,10]和(10,15]这两个next-key lock

案例五:惟一索引范围锁bug

正常来讲,惟一索引的next-key lock应该是(10,15],可是因为bug1,扫描到15后,还会继续扫描第一个不符合条件的值,所以还会存在一个next-key lock范围是(15,20],这应该算是一个bug,由于(10,15]的next-key lock已经能够保证不会有范围内的数据插入。

案例六:limit语句加锁:

这两条语句的执行结果是同样的, 可是加锁范围却不同。
c是普通索引,因此SessionA加的next-key lock的范围是(5,10]和(10,15)
可是因为这里的limit已经明确了数据量的限制,所以在遍历到(c=10,id=30)这一行数据的时候,知足条件的语句已经有2条了。因此next-key lock的范围就变成了从(c=5,id=5)到(c=10,id=30)
经过这个案例,咱们能够获得一个结论, 在删除数据的时候,尽可能指定limit,这样不只能够控制删除数据的条数,让操做更安全,也能够减小加锁的范围

案例七:死锁

  1. sessionA启动事务后,执行查询语句加lock in share mode,在索引C上加上了next-key lock(5,10]和间隙锁(10,15)
  2. SessionB的更新语句也要在c上加next-key lock(5,10]进入等待。
  3. SessionA要再插入 (8,8,8)这一行,被SessionB的间隙锁锁住,出现了死锁。InnoDB让SessionB回滚。
这里就有一个问题,SessionB的 next-key lock(5,10]不是没申请成功吗?为何还会阻塞SessionA?
其实SessionB的加next-key lock(5,10]是分红 两步操做的,首先加(5,10)的间隙锁,在加c=10的行锁,间隙锁不是排他锁,因此加锁成功。也就是说next-key lock是分为间隙锁和行锁两端来执行的。
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