Gaussian Mixture Loss
Gaussian Mixture Loss 前言 该论文思考了深度神经网络提取的特征与类别之间的关系，假设学习到的特征服从高斯混合分布，提出了高斯混合损失函数，同时提高了特征的类内紧凑性和类间可分离性（intra-class compactness and inter-class separability）。 Gaussian Mixture Loss 1 假设：特征服从高斯混合分布。 有K个类别
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