Andrew Ng教你如何引领公司进入AI时代

摘要： 人工智能时代，企业转型遇到困难？看看Andrew Ng的建议吧！

AI（人工智能）技术就像100年前的电力同样，正准备改变每一个行业。从如今到2030年，它将创造约13万亿美圆的GDP增加。虽然它已经在谷歌，阿里巴巴，微软等领先的科技公司中创造了巨大的价值，但其余许多价值创造浪潮将超越软件领域。

这我的工智能转型手册借鉴了我领导谷歌大脑团队和百度AI团队的感悟，AI在使谷歌和百度成为优秀的科技公司。任何企业均可以关注此Playbook并成为一家强大的AI公司，尽管这些建议主要针对市值/估值从5亿美圆到500亿美圆的大型企业。

下面是我建议用AI转换企业的步骤，我将在本文中解释：

a)   执行试点项目以得到动力；

b)   创建一个内部AI团队；

c)   提供普遍的AI培训；

d)   制定人工智能战略；

e)   鼓励内部和外部沟通。

一、执行试点项目以得到动力

对于你的前几个AI项目而言，更重要的是成功而不是成为最有价值的AI项目。它们应该足够有意义，以便早期的成功将有助于你的公司熟悉AI，并说服公司其余人投资下一个的AI项目;另外这个项目不该该很小，以致于别人会认为它是微不足道的。重要的是让项目成功实施，这会让你的AI团队得到动力。

前几个AI项目的建议特征：

a)   理想状况下，新的或外部AI团队（可能对你的业务没有深刻的领域知识）能够与你的内部团队（具备深厚的领域知识）合做，构建AI解决方案，在6-12个月内开始显示项目的价值。

b)   该项目在技术上应该是可行的。太多的公司仍在使用当今的AI技术开展不可能的项目，因此在启动前，对项目进行尽职调查将增长你对其可行性的信心。

c)   有明肯定义和可衡量的目标，创造商业价值。

当我领导谷歌大脑团队时，谷歌（更普遍地说，世界各地）的深度学习技术受到了极大的怀疑。为了帮助团队得到动力，我选择Google Speech团队做为个人第一个内部客户，咱们与他们密切合做，使Google语音识别更加准确。语音识别在Google中是一个有意义的项目，但不是最重要的项目。例如，对公司的底线而言，将其应用于网络搜索或广告并不重要。可是经过使用深度学习僵尸作演讲内容的团队更加成功，而其余团队开始对咱们充满信心，这使得Google Brain团队得到了动力。

一旦其余团队开始看到Google Speech与Google Brain合做的成功，咱们就可以得到更多的内部客户。谷歌大脑的第二个主要内部客户是谷歌地图，它使用深度学习来提升地图数据的质量。经过这两次合做成功，我开始与广告团队进行讨论。此过程是你能够在公司中使用的可重复模型。

二、创建一个内部AI团队

虽然拥有深厚技术专业AI的外包合做伙伴能够帮助你更快地得到初始动力，但从长远来看，构建一只内部AI团队执行某些项目会更有效率。另外，在公司内部保留一些项目，也能够创建更独特的竞争优点。

首先是要从高级管理层得到支持来创建这个内部团队。相似的，在互联网兴起时，许多公司是聘请CIO进行互联网转型的。在人工智能时代，许多公司将造成一个能够帮助整个公司的转型的AI团队。若是他们拥有合适的技能，那么这个AI团队的管理者能够担任CTO，CIO或CDO（首席数据官）职务。它也能够由专门的CAIO（首席AI官员）领导复杂，AI部门的主要职责是：

a)   创建AI系统以支持整个公司；

b)   推进一系列跨职能项目，以支持与AI项目在不一样的部门/业务部门运行，完成初始项目后，删除重复流程以持续提供一系列有价值的AI项目；

c)   制定一致的标准；

d)   开发对多个部门/业务部门有用的平台，该平台不太可能由个别部门开发。能够考虑与CTO/CIO/CDO合做开发统一的数据仓库标准。

通常公司都是有多个业务部门向CEO报告。经过新的AI团队的组织架构，你能够将AI人才分散在不一样的部门，以推进跨职能项目。

这将会出现新的职位描述和新的团队组织。我如今以机器学习工程师，数据工程师，数据科学家和AI产品经理等角色组织个人团队，这与AI以前的时代不一样。目前有AI正在经历人才战争，大多数公司都很难雇用斯坦福大学博士生。因为人才战在短时间内基本上是零和，所以能够帮助你创建AI团队的合做伙伴将给你一个非凡的优点。可是，为现有团队提供培训也是在内部培养大量新人才的好方法。

三、提供普遍的AI培训

今天没有一家公司拥有足够的AI人才。虽然媒体关于高AI工资的报道被过分炒做，但AI人才也很难找到。幸运的是，随着数字内容的兴起，包括课程、电子书和YouTube视频等MOOC，培养员工使用AI等新技能比以往任什么时候候都更具成本效益。聪明的CLO（首席学习官）的工做应该是策划，而不是建立内容，而后创建流程以确保员工完成学习体验。

十年前，内部员工培训意味着聘请顾问来办公室进行讲座，这种方式效率低下且投资回报率尚不清楚。相比之下，数字内容更实惠，也可为员工提供更个性化的体验。若是你有预算聘请顾问，那么在现场内容的基础上应该补充在线内容。事实上，聘请一些AI专家来提供现场讲座也能够激励员工学习AI技术。

AI将改变许多工做内容，你应该给团队每一个人提供他们在AI时代适应新角色所需的知识。咨询专家将为你的团队开发定制课程，教育计划可能以下所示：

一、高级管理人员和业务负责人：（4小时培训）

目标：让管理人员了解人工智能能够为企业作些什么，开始制定人工智能战略，作出适当的资源分配决策，并与支持有价值的人工智能项目的人工智能团队顺利协做。

课程：

a)   对AI的基本理解包括基本技术、数据以及AI能够作什么和不能作什么。

b)   了解AI对公司战略的影响。

c)   关于人工智能应用到相关行业或特定行业的案例研究。

二、执行人工智能项目的部门领导：（12小时培训）

目标：部门负责人应可以为人工智能项目设定方向，分配资源，监控和跟踪进度，并根据须要进行更正，以确保项目成功交付。

课程：

a)   对AI的基本业务理解包括基本技术，数据以及AI能够作什么和不能作什么。

b)   对AI的基本技术理解，包括主要的算法类及其要求。

c)   基本了解AI项目的工做流程和流程，AI团队中的角色和职责，以及AI团队的管理。

三、AI工程师培训生:(⩾100小时培训)

目标：新培训的AI工程师应该可以收集数据，培训AI模型，并完成特定的AI项目。

课程：

a)深刻了解机器学习和深度学习，基本了解AI工具。

b)了解用于构建AI和数据系统的可用（开源和其余第三方）工具。

c)可以实施AI团队的工做流程。

d)此外：跟上不断发展的人工智能技术。

四、制定人工智能战略

人工智能战略将指导你的公司创造价值，同时创建护城河。一旦团队开始看到初始AI项目的成功并造成对AI的深刻理解，你将可以肯定AI能够创造最大价值的地方并将资源集中在这些区域上。

一些高管认为制定人工智能战略应该是第一步。根据个人经验，大多数公司在得到人工智能的基本经验以前，没法写出完美的人工智能战略，这须要上述步骤1-3的支持。

创建护城河的方式也随着人工智能而发展，如下是须要考虑的点：

构建几个与基本战略大体相符的具备挑战性性的AI项目：AI使公司可以以新的方式创建独特的竞争优点。迈克尔关于商业战略的开创性著做代表，开展防护性业务的一种方法是创建几个与基本战略基本一致的挑战性的项目。所以，竞争对手难以同时复制全部这些项目。

利用人工智能创造特定于你的行业领域的优点：我不建议在“通用”人工智能领域与谷歌、阿里等领先的科技公司竞争，反而我建议你成为某个行业领域的领先AI公司，开发独特的AI功能将容许你得到竞争优点。AI如何影响你公司的战略将视行业和具体状况。

战略设计与“人性化的良性循环”正反馈循环一致：在许多行业中，咱们将看到数据积累带来的垄断业务：

例如，Google，百度，阿里等领先的网络搜索引擎拥有巨大的数据资产，能够显示用户在不一样搜索查询后点击的连接。这些数据有助于公司构建更准确的搜索引擎产品（A），从而帮助他们得到更多用户（B），从而使他们拥有更多的用户数据（C），这种积极的反馈循环很难让竞争对手进入。

数据是AI系统的关键。所以，许多伟大的AI公司也有一个复杂的数据战略。你的数据战略的关键要素可能包括：

战略数据采集：可使用从100个数据点到100000000个数据点（“大数据”）的任何地方构建有用的AI系统。但拥有更多数据必定不是坏事。AI团队正在不遗余力的获取数据，具体的数据采集策略是针对特定行业和特定状况的。例如，谷歌和百度都有许多免费产品，这些产品没有盈利模式，但他们能够获取在其余地方产生价值的数据。

统一数据仓库：若是你有50个不一样的VP或部门控制下的50个不一样的数据库，工程师或AI软件几乎不可能均可以访问这些数据。相反，请考虑集中化你的数据分为一个或少数数据仓库。

数据价值的判断：自动拥有数TB的数据并不意味着AI团队就可以从该数据中获取价值。期待AI团队从大型数据集中神奇地创造价值是一个颇有可能失败的事件，我看到过不少CEO过分投资或收购收集低价值数据的公司。经过在数据采集过程当中尽早引入AI团队来避免这种错误，并让他们帮助你肯定要获取和保存的数据类型的优先级。

建立网络效应和平台优点：最后，AI也可被用于构建更传统的护城河。例如，具备网络效应的平台是高度防护性的业务。他们一般拥有一种天然的“赢家通吃”能力。若是人工智能容许你以比竞争对手更快的速度得到用户，那么它能够用于构建经过平台动态防护的护城河。更普遍地说，你还能够将AI用做低成本战略，高价值或其余业务战略的关键组成部分。

五、鼓励内部和外部沟通

AI会显著影响你的业务。若是它影响你的关键利益相关者，你应该运行通讯程序以确保一致。如下是你应该为相关者考虑的内容：

投资者关系：谷歌和阿里等领先的人工智能公司如今是更有价值的公司，部分缘由在于他们的人工智能能力以及人工智能对其底线的影响。为贵公司的人工智能解释一份明确的价值创造论文，描述你不断增加的人工智能能力，最后有一个深思熟虑的人工智能战略，将有助于投资者适当地重视你的公司。

政府关系：受强监管的行业（自动驾驶汽车，医疗保健），公司面临着保持合规的独特挑战。经过一个可信的，引人注目的人工智能故事，解释你的项目能够为行业或社会带来的价值和利益，是创建信任的重要一步。在你推出项目时，这应该与直接沟通和与监管机构的持续对话相结合。

客户/用户教育：AI可能会为你的客户带来重大利益，所以请确保传播适当的营销和产品路线图消息。

人才/招聘：因为人才的缺少，强大的雇主品牌将对你吸引和留住这些人才的能力产生重大影响。AI工程师但愿开展使人兴奋且有意义的项目，适度展现你最初成功的项目大有帮助。

内部沟通：不少人对人工智能仍然知之甚少，由于被过分炒做，因此存在恐惧、不肯定和怀疑。许多员工也担忧他们的工做由人工智能取代，尽管这种差别因文化而异。清晰的内部沟通既能够解释人工智能，也能够解决员工的担心，这将减小内部不肯意采用人工智能。

历史对你的成功相当重要

了解互联网如何改变行业对于驾驭人工智能的兴起是有用的。有许多企业在互联网崛起的过程当中出现了一个错误，我但愿在人工智能的兴起中能够避免这种错误。

咱们在互联网时代了解到：

购物中心+网站≠互联网公司

即便一个购物中心创建了一个网站并在网站上出售东西，这自己并无将购物中心变成真正的互联网公司。真正的互联网公司的定义是：你公司原有的业务是否放在互联网上效率更高？（Have you organized your company to do the things that the internet lets you do really well?）

例如，互联网公司广泛使用的A/B测试，咱们按期推出两个版本的网站，并检测哪一个更好。互联网公司甚至可能同时运行数百个实验，这对于实体购物中心来讲很难。互联网公司也能够每周发布一种新产品，而购物中心每季度只能更新一次设计。互联网公司对产品经理和软件工程师等角色有独特的职位描述，这些职位具备独特的工做流程和流程，且能够协同工做。

深度学习是人工智能发展最快的领域之一，它与互联网的兴起呈现出类似之处。今天，咱们发现：

互联网的公司+深度学习技术≠AI公司

为了让你的公司在人工智能方面作得很好，你必须找到AI使你的公司变得更好的出路。（you will have to organize your company to do the things that AI lets you do really well.）

为了让你的公司在人工智能方面表现出色，你必须：

a)   系统地执行多个有价值的AI项目的资源：AI公司能够拥有外包或内部技术和人才，能够系统地执行多个AI项目，为业务带来直接价值。

b)   对人工智能的充分理解：应该对人工智能有通常的了解，并采用适当的流程来系统地识别和选择有价值的人工智能项目。

c)   战略方向：公司的战略大致上与人工智能将来的成功保持一致。

AI转型计划可能须要2-3年，但你应该在6-12个月内看到初步的具体结果。经过投资人工智能转型，你将保持领先于竞争对手！

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本文做者：【方向】

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