Dubbo系列（四）Dubbo之服务降级

时间  2021-01-09

1.开关 

        先讲一下开关的由来，例如京东在6月18日做店庆促销活动，在交易下单环节，可能需要调用A、B、C三个接口来完成，但是其实A和B是必须的，C只是附加的功能（例如在下单的时候做一下推荐），可有可无，在平时系统没有压力，容量充足的情况下，调用下没问题，但是在类似店庆之类的大促环节，系统已经满负荷了，这时候其实完全可以不去调用C接口，怎么实现这个呢？改代码？no,no,no，这样太不敏捷，此时开关诞生了，开发人员只要简单执行一下命令或者点一下页面，就可以关掉对于C接口的调用，在大促过去之后，再把开关恢复回去即可。


2.什么是服务降级

          服务降级，当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。


3.服务降级方式：


  • 服务接口拒绝服务：无用户特定信息，页面能访问，但是添加删除提示服务器繁忙。页面内容也可在Varnish或CDN内获取。
  • 页面拒绝服务：页面提示由于服务繁忙此服务暂停。跳转到varnish或nginx的一个静态页面。
  •  延迟持久化：页面访问照常，但是涉及记录变更，会提示稍晚能看到结果，将数据记录到异步队列或log，服务恢复后执行。
  •  随机拒绝服务：服务接口随机拒绝服务，让用户重试，目前较少有人采用。因为用户体验不佳。
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6.服务降级埋点的地方：


        消息中间件：所有API调用可以使用消息中间件进行控制
        前端页面：指定网址不可访问（NGINX+LUA）

        底层数据驱动：拒绝所有增删改动作，只允许查询


一、dubbo降级服务    

    dubbo开发中，可能由于服务没有启动或者网络不通，调用中会出现RpcException，也就是远程调用失败。如果是服务启动顺序的问题，可能加工check="false"的配置可以得到很好的解决。但是，如果是服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException该如何处理?

    经过过12306抢票的人应该经常会遇到这个问题：在抢票高峰的时候，明明票还有，但是查询出来的列表却是为空的（如果没票列表也应该会呈现）；等高峰过后再查询，列表又恢复正常。个人猜测应该是查询过程中出现了问题，要么超时，要么网络问题导致查询失败采用的服务降级处理。所以，最终呈现给用户的并不是内部系统出错之类的提示，而是一个空的列表。好了，言归正传，在dubbo中想实现服务降级，需要怎么样做可以实现？

    查看dubbo的官方文档，可以发现有个mock的配置，mock只在出现非业务异常(比如超时，网络异常等)时执行。mock的配置支持两种，一种为boolean值，默认的为false。如果配置为true，则缺省使用mock类名，即类名+Mock后缀；另外一种则是配置"return null"，可以很简单的忽略掉异常。

二、结合dubbo的例子

说明下面将通过一个例子进行说明：

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/**接口定义*/
public  interface  IUser {
  
     public  void  addUser(User u);
      
     public  User getUserById( int  id);
      
}
  
/**实现类*/
public  class  UserImpl  implements  IUser {
      
     private  static  List<User> USER_LIST =  new  ArrayList<User>();
      
     static {
         for ( int  i= 0 ;i< 10 ;i++){
             User u =  new  User();
             u.setAddress( "address" +i);
             u.setId(i);
             u.setName( "name" +i);
              
             USER_LIST.add(u);
         }
     }
      
     public  void  addUser(User u) {
         USER_LIST.add(u);
         System.out.println( "total:" +USER_LIST.size());
     }
  
     public  User getUserById( int  id) {
         for ( int  i= 0 ;i<USER_LIST.size();i++){
             if (USER_LIST.get(i).getId() == id){
                 return  USER_LIST.get(i);
             }
         }
         return  null ;
     }
}


dubbo-provider.xml配置:

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<? xml  version = "1.0"  encoding = "UTF-8" ?>
< beans  xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans"
     xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xmlns:dubbo = "http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
     xsi:schemaLocation = "http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd" >
 
     <!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 -->
     < dubbo:application  name = "hello-world-app"  />
 
     <!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址 -->
     < dubbo:registry  address = "zookeeper://127.0.0.1:2181"  />
 
     <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->
     < dubbo:protocol  name = "dubbo"  port = "20880"  />
 
     <!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
     < dubbo:service  interface = "com.zzq.test.iface.IUser"  ref = "userImpl"  timeout = "10000"  />
 
     <!-- 和本地bean一样实现服务 -->
     < bean  id = "userImpl"  class = "com.zzq.test.ifaceimpl.UserImpl"  />
 
</ beans >

调用方的配置：

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<? xml  version = "1.0"  encoding = "UTF-8" ?>
< beans  xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans"
     xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xmlns:dubbo = "http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
     xsi:schemaLocation = "http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd" >
  
     <!-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 -->
     < dubbo:application  name = "dubbo-consumer"   />
  
     < dubbo:registry  address = "zookeeper://127.0.0.1:2181"  />
  
     <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
     < dubbo:reference  id = "iUser"  interface = "com.zzq.test.iface.IUser"   timeout = "10000"  check = "false"  mock = "return null" >
     </ dubbo:reference >
  
</ beans >

调用的测试代码：

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public  static  void  main(String[] args)  throws  Exception{
         ClassPathXmlApplicationContext context =  new  ClassPathXmlApplicationContext( new  String[] { "classpath:dubbo-consumer.xml" });
         context.start();
         
         IUser iUser = (IUser)context.getBean( "iUser" );
         User u =  new  User();
         u.setAddress( "aaa" );
         u.setId( 311 );
         u.setName( "n3" );
         iUser.addUser(u);
         System.out.println(iUser.getUserById( 1 ));
     }

通过测试，如果服务启动，则程序按照预期的运行正常；如果服务没启动，则此时运行程序，程序并未报错，打印出null。

三、思考

    通过以上的例子可以知道，通过mock的配置，可以很好的实现dubbo服务降级。但是，仔细查看上面的例子会发现，IUser本身定义了两个接口，一个是新增用户，一个是根据id查询用户信息。对于根据id查询用户信息，在调用失败的时候返回null很好理解，可能是由于验证失败或者记录删除了，但是对于新增用户，可能就需要抛出具体的业务信息，否则程序无法处理后续的业务，包括页面弹出”添加成功“或者列表刷新的时候无法查看到最新的记录，这样体验将会非常不好。所以，如果要有较好的区分，可以通过以下的方式，可以更好的实现降级：

（1）将接口进行归类，查询类和变更操作类：对于查询的分为一个接口类，变更的归类为其他的接口类，这样对于查询的可以使用mock="return null"进行降级操作；对于变更类的，可以仍旧使用try……catch进行异常捕获处理；

（2）配置mock="true"，同时mock实现接口，接口名要注意命名规范：接口名+Mock后缀。此时如果调用失败会调用Mock实现。mock实现需要保证有无参的构造方法。

配置mock="true"的情况，对于上面的例子即在IUser的同个路径下，添加类IUserMock，实现如下：

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public  class  IUserMock  implements  IUser {
 
     @Override
     public  void  addUser(User u) {
         throw  new  RuntimeException( "add user fail!" );
     }
 
     @Override
     public  User getUserById( int  id) {
         return  null ;
     }
 
}
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