iText 新年新版：截图识别文字后，翻译为 100+ 种语言

iText 是一款从图片中识别文字的工具，解决了诸如扫描版 PDF 没法复制等问题。在保持简洁的同时，我也在不断 改进 iText 的功能和便利性。新年初版，来看看有哪些变化吧。

识别文字后自动翻译

使用场景：好比，对于英文版的 PDF、未翻译的字幕、未汉化的游戏，直接用 iText 截图，自动翻译为中文。

iText 集成 Google、百度双引擎：优先选用 Google，当没法访问 Google 时使用百度。

注：为保持程序的简洁，翻译功能默认是关闭的。能够在识别结果窗口点击翻译按钮、或按下 ⌘T 快捷键，便可快速开启翻译。一旦开启，后续的识别也会自动翻译，直至手动关闭。

关于体验的一点思考

作产品的，都要讲用户体验，这里我也提一点细节：Google 翻译支持 100+ 种语言。那么，若是在列表中展现这 100+ 种语言呢？

• 最简单粗暴，直接把语言列出来
• 进一步，对语言进行排序，方便查找
  • 排序，又会涉及到本地化排序。好比，对于汉字，通常是按拼音排序
• 进一步，通常而言，咱们是要翻译为本身的母语
  • 好比咱国人，多数是要翻译为中文
  • 因而，能够单独列出和 macOS 系统相匹配的语言列表，默认选择最优先的语言
• 上面描述的是默认的选择，还得考虑用户切换翻译语言后的动态更新
  • 一般，咱们不太会同时掌握不少外语，要翻译的也只是少许语言。所以，iText 会保留用户最近手动选择的 3 种语言

因而，iText 的语言列表是这样的：

其实，沿着这个思路，还有不少事能够作。好比： 若是从图片中识别出的语言是英文，翻译的目标语言天然不该该是英文，那就应该设置成什么呢？等等，诸如此类的问题，能够继续优化下去。对体验的追求，是无止境的。

支持连续识别

使用场景：好比，对于双栏等排版复杂的图片，若是一次性识别，识别结果可能会有诸多杂音，效果不够理想。而若是分块截取对应区域，排版效果则会好不少。而 iText 能够在链接识别的模式下，自动拼接识别后的文本，很方便。

注：和翻译功能相似，此功能默认关闭。须要时，能够点击识别窗口底部的按钮开启。

下载

从 Mac App Store 下载 iText

每个月可免费识别 20 次，订阅 iText 高级版便可无限次识别、无限次翻译。

这里主要介绍了 iText 新版的变化。如需了解更多，能够参考：

• 以前的文章：有了 iText：你截图，腾讯 OCR 帮你识别文字
• 瞧瞧 iText 使用教程

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