Mysql 视图、触发器、事务、存储过程、流程控制、索引

 1、视图:

本质:就是根据sql语句获取的动态数据集合,也就是一张虚拟表python

注意:视图通常只用来查询数据,不做修改,由于涉及多张表的数据mysql

基本语法:sql

建立:create view 视图名字 as sql语句
修改:alter view 视图名称 as sql语句
删除:drop view 视图名字

 2、触发器:

本质:定制用户对表进行增删改操做时先后的行为数据库

注意:触发器要在开头修改结束符号,结束后再修改回来安全

基本语法:并发

#建立触发器
delimiter $$ #修改mysql的结束符,只做用于当前窗口。create trigger 触发器名字 before/after insert/update/delete on 表名 for each rowbegin sql语句end $$
delimiter ; #将mysql的结束符修改回默认的

#删除触发器drop trigger 触发器名字

3、事务

做用:保证数据操做的安全性ide

四大特性(ACID):函数

原子性(A):事务里包含的全部操做要么一块儿成功,要么一块儿失败oop

一致性(C):事务必须是使数据库从一个一致性的状态变到另一个一致性 的状态,该特性跟原子性密切相关。fetch

隔离性(I): 并发事务内部操做是隔离的,不会互相干扰的。

持久性(D): 事务一旦执行成,对数据库中的修改是永久的。

三大关键字:

一、开始事务:start transaction

二、回滚(回到事务执行以前的状态): rollback

三、肯定(肯定后就没法回滚):commit

#例子:(持卡人去银行取1000,原来存款(cunkuan=3000),现金(xianjin=0)
start transactionupdate user set xianjin=1000 where name="持卡人";update user set cunkuan=2000 where name="持卡人储户";
#rollbak 若事务执行异常就能够添加回滚。
commit

4、存储过程

本质:相似于咱们自定义的函数,将一系列可执行的sql语句封装在存储过程内部。

基本语法:

#建立存储过程,能够接收三类参数:
#in 仅用于传入参数使用
#out 仅用于返回值使用
#inout 既能够用于传入又能够看成返回值。
delimiter //create procedure 存储过程的名字 (in 形参名 形参类型,
out 形参名 形参类型,
inout 形参名 形参类型,
)beginsql代码end //delimiter ;
#调用存储过程
call 存储过程的名字();
#在python中基于pymysql模块调用
cusor.callproc('存储过程名字')

实例代码:

delimiter //create procedure p1(in n1 int,
out res int)begin select * from user where id>n1;set res=1; #res用来判断存储过程是否执行end //delimiter ;
#在mysql 中调用set @res=0; #定义一个变量res用来接收res的值
call p1(2,@res);select @res; #查看#res的值,若@res=1,则存储过程执行了,=0,则没有执行

#在python中基于pymysql模块调用cursor.callproc('p1',(2,0)) #0至关于set @res=0#@_p1_0,@_p1_1,表示第一个参数,第二个参数,依此类推。。。。cursor.execute('select @_p1_1');print(cursor.fetchall())

5、流程控制:

一、条件语句:

#基本语法:
delimiter //
create procedure proc_if()
begin
     declare i int default 0;
     if i=1 then
          select 1;
     elseif i=2 then
          select 2;
     else
          select 7;
     end if;
end //
delimiter;

二、循环语句:

delimiter //create procedure proc_while()begin
  declare num int;  set num =0;
  whiele num <10 do    select 
      num;    set num= num+1;  end while;end //delimiter ;
#repeat循环
delimiter //create procedure proc_repeat()begin
  declare i int;  set i=0;
  repeat    select i;    set i=i+1;
    until i>=5;  end repeat;end //delimiter ;
#loop循环
delimiter //create procedure proc_loop()begin 
  declare i int default 0;
  loop_label: loop    set i=i+1;    if i<8 then
      iterate loop_label;    end if;    if i>=10 then
      leave loop_label;    end if;    select i;  end loop loop_label;end //delimiter ;

6、索引:

本质:经过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果。
索引结构(b+树)
注意:
(1)最下面一行是叶子结点,只有叶子结点存放的是真实数据,其余结点存放的是虚拟数据。

 

 

 

b+树查找过程:
磁盘块1,红色表示数据项,黄色表示指针,数据项17,35,表示小于17的去P1找,大于35的去P3找,剩下的去P2找。依次类推,往下寻找,直到叶子结点。

b+ 树的性质:
(1)索引字段要尽可能小:由于数据页大小是固定的,索引字段越小,占用空间越小,数据项存放的数据就会越多,树的高度就越低
(2)索引的最左匹配特性:好比查一个数据(姓名,性别,年龄),会先通姓名来肯定搜索方向,若出现两个名字相同的,则会再根据性别来肯定搜索方向,若性别相同,则会继续根据年龄来肯定方向。若出现没有姓名的数据项(性别,年龄)则会不知往那个方向查。由于一开始是以姓名为比较因子的。


PS: 平常数据建表之因此建议将id字段做为主键(索引),是由于id占用空间少,这样一个磁盘块存储的数据就会多,进而能够下降树的高度,从而减小查询次数


一、汇集索引(primary key)

定义:就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时,叶子结点存放的即为整张表的行记录数据,也将汇集索引的叶子节点称为数据页。
好处:对主键的范围查找和排序查找的速度很是快,叶子结点的数据就是 用户要查询的数据
         能够根据范围查询,经过叶子节点的上层中间节点就能够获得页的范围,最后直接读取数据页。


二、辅助索引(unique,index)

定义:查询数据的时候,使用的是非主键字段的时候,就能够给该字段设置成辅助索引。
注意:叶子节点存放的是数据对应的主键值
         辅助索引拿到的是数据的主键值,最终,仍是须要去主键的汇集索引 里面查数据

三、覆盖索引

在辅助索引的叶子结点就已经拿到了须要的数据

#覆盖索引
#给name设置辅助索引select name from user where name='hell';
#非覆盖索引select age from user where name='hell';