学习理论-VC维

学习理论 1、基本概念 2、PAC理论 3、VC维 4、极大似然，最大后验概率，贝叶斯估计 5、模型评估与评价指标 6、模型诊断调参 三、VC维 ​ 在PAC理论中，我们用假设空间的取值 N N 来描述模型的复杂度，然而很多时候假设空间的取值是无限的，比如线性模型中模型属于连续空间，我们无法用取值来衡量模型的复杂度，VC维的主要价值在于用VC维（维度）衡量模型的复杂度，同时给出了误差上界（个人见解

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