机器学习基础(林軒田)笔记之四

机器学习基础(林軒田)笔记之四 Feasibility of Learning 本堂课主要讲机器学习的可能性。 一.Learning is Impossible? 天下没有免费的午饭(no free lunch)规则： 用任何训练数据及获得的g，对于测试数据集均可能是无效的，即假设g和目标函数f可能相差很远，也就是说机器学习在某种意义上多是不可能的。 下面是两个例子： 二.Probability

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