Hadoop笔记 - Hadoop的组成

1、分布式文件系统 - HDFS

　　1.NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每一个文件的块列表和块所在的DataNode。-------轻量级数据

　　2.DataNode（dn）：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。 -------重量级数据

　　3.SecondaryNameNode（2nn）：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。 -------用于辅助NameNode

　　把HDFS比做一本书的话，NameNode就是这本书的目录，DataNode就是这本书的内容部分，

2、资源调度框架 - YARN

　　ResourceManager（rm）：处理客户端请求、启动/监控ApplicationMaster、监控NodeManager、资源分配与调度；

　　NodeManager（nm）：单个节点上的资源管理、处理来自ResourceManager的命令、处理来自ApplicationMaster的命令；

　　ApplicationMaster：数据切分、为以你敢用程序申请资源、并分配给内部任务、任务监控与容错。

　　Container：对任务运行环境的抽象，封装了CPU、内存等多维度的资源以及环境变量、启动命令等任务运行相关的信息。

3、大数据计算引擎 - MapReduce

　　Map阶段并处理输入数据；

　　Reduce阶段对Map结果进行汇总；