itti模型显著性检测

基于显着性的快速场景分析视觉注意模型 Laurent Itti，Christof Koch和Ernst Niebur 摘要：提出了一个视觉注意系统，受早期灵长类视觉系统的行为和神经元结构的启发。 多尺度图像特征被组合成单个地形显着图。 然后动态神经网络按照显着性降低的顺序选择出席位置。 该系统通过以计算有效的方式快速选择要分析的显着位置来细化场景理解的复杂问题。 关键词 ：视觉注意，信号分析，特征

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