【研究生】即插即用新卷积：提升CNN性能、速度翻倍

选自arXiv 作者： Yunpeng Chen等 转载于 机器之心 近期，来自 Facebook AI、新加坡国立大学、奇虎 360 的研究人员联合提出了一种新的卷积操作 (OctConv)，用于替代现有的通用卷积。这款新卷积不仅占用更少的内存和计算，还有助于提高性能。 卷积神经网络（CNN）在很多计算机视觉任务中都取得了卓越的成就，然而高准确率的背后，却是很高的冗余度和不可忽视的计算开销。 图

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