JMeter执行性能测试如何快速肯定拐点

 最近性能压测执行过程当中，常常看到不少测试人员执行性能测试，要寻找拐点，可是效率过低，本文就介绍下，如何高效肯定性能测试拐点
 所谓性能测试拐点，就是指并发用户达到必定数量，平均响应时间递增，TPS不增反降，报错率递增，当前并发用户就是该测试案例的拐点

 

 寻找拐点的意义就是当前并发用户下，系统的平均响应时间、TPS、报错率是否知足性能要求，若是知足，该并发用户就是知足用户需求下所能承受的最大并发用户数，在去考虑并发用户是否知足系统用户需求，能够结合系统总用户数、在线用户数去判断，他们的关系大体以下：
在线用户数=系统总用户数*20%
并发用户数=在线用户数*30%
好比系统总用户数是10000，则在线用户数就是2000，并发用户数就是600

1、脚本开发

1. 首先给你们介绍如何开发高效执行的性能测试脚本，目前多数用户都是分不一样并发用户单次执行，该方法执行效率低，而且不方便数据比对，以下

2. 首先开发好测试案例，而后把案例复制成多个，每一个线程修改线程数、用例名称便可，以下所示，修改用例名称和线程数对应，这样生成的测试结果就会区分不一样并发下同一个案例的响应时间，方便比对
   
   
3. 若是有多个接口实现了一个用例，则须要把全部接口放置在事务控制器下便可，这样就能生成一个汇总结果(统计多个请求的响应时间、tps等值)
   
4. 最后在测试计划记得勾选独立运行每一个线程组选项，勾选该选项的意义就是依次并发执行十、20、30、50线程，直到压测结束
   
   2、执行性能测试
5. 性能测试都是经过命令执行，不建议使用界面压测，命令以下：

   jmeter -n -t rps.jmx -l summary.jtl -e -o report

6. 命令解析，summary.jtl生成的是聚合报告，report生成的是jmeter自带的html报告，里面有多种图形报表
   
   3、执行结果分析
7. 执行完毕，双击index.html便可打开测试报告
   
8. 汇总结果以下，随着并发用户增长，平均响应时间在递增，报错率也在递增，TPS也随着用户数的增长和增长，到了500用户为最高点，1000并发用户反而下降
   
9. 查看Response Times Over Time图表能够看到响应时间随着并发用户数递增，平均响应时间一直增长，当从500并发改为1000并发时，响应时间增长幅度最大
   
   
    
10. 查看Transactions Per Second，从图表能够看出当并发用户从10递增到400，一直是递增趋势，而后500-1000，开始慢慢下降
    
    

 

5. 查看Response Time Percentiles，由图可见，1000并发用户只有2.5%的事物响应时间小于5秒，其它都大于5秒，而且50%大于7秒，对于一个简单查询，该响应时间用户已经不能接受
   
   
6. 查看 Hits Per Second，从图表能够看出当并发用户从10递增到400的时间段，每秒请求数一直是递增趋势，而后500-1000，请求数开始不增反降
   

本文测试案例执行的并发场景，拐点就是500并发，具体案例还须要结合测试结果具体分析

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