手把手教你用 Flask，Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型（附代码）

本文转自：AI开发者 javascript 将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型做为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型能够提供对新数据的预测。而后，能够将它们部署到云环境中，以处理维护连续可用性所需的全部事情，例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服

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