Prometheus监控Jvm

监控JVM

使用prometheus+grafana监控springboot项目jvm状况

环境准备：

• JDK 8+

• Grafana

• Prometheus

一、配置pom

Actuator:

• Spring Boot Actuator能够帮助你监控和管理Spring Boot应用，好比健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。全部的这些特性能够经过JMX或者HTTP endpoints来得到。

Micrometer:

• Micrometer提供了与供应商无关的接口，包括 timers（计时器）， gauges（量规）， counters（计数器）， distribution summaries（分布式摘要）， long task timers（长任务定时器）。它具备维度数据模型，当与维度监视系统结合使用时，能够高效地访问特定的命名度量，并可以跨维度深刻研究。

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <version>2.17.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.github.mweirauch</groupId>
            <artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
            <version>0.1.2</version>
        </dependency>

如图：

二、配置yml

#prometheus配置
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.step=1ms
management.metrics.export.prometheus.descriptions=true

management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics

上传jar到服务器运行

三、添加job

修改prometheus.yml，添加job添加下面代码，其中xxx替换为项目启动路径。

而后再启动prometheus，访问http://118.190.217.164:9090/，查看targets启动是否正常以下图

 - job_name: 'actuator-demo'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
   metrics_path: '/xxx/xxx/prometheus'
   static_configs:
   - targets: ['118.190.217.164:9999']

例如：

 - job_name: 'actuator-demo'
   metrics_path: '/root/minedata'
   static_configs:
   - targets: ['118.190.217.164:9999']

四、 启动服务

小编对java不是很熟悉，这里仅仅只是展现 如何监控，具体逻辑没有写。示意效果。

（授人以鱼不如授人以渔）

五、 拓展

咱们其实可使用，JMX exporter，提供JMX中和JVM相关的metrics。

地址：

https://github.com/prometheus/jmx_exporter

如下实践 参考原文：

https://chanjarster.github.io/post/prom-grafana-jvm/

具体步骤以下

1. 利用JMX exporter，在Java进程内启动一个小型的Http server

2. 配置Prometheus抓取那个Http server提供的metrics。

3. 配置Grafana链接Prometheus，配置Dashboard。

实践

一、建立目录

mkdir java-jvm
cd java-jvm

二、拉取JMX_Exporter

git clone https://github.com/prometheus/jmx_exporter.git

三、新建文件 simple-config.yml

# 这个文件大体意思是 取metric类型 的 GAUGE（瞬时值）
---
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
rules:
 - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):'
   name: os_$1
   type: GAUGE
   attrNameSnakeCase: true

四、启动几个线程

运行如下命令启动3个Tomcat，记得把<path-to-java-jvm>替换成正确的路径。

端口自定义，因为服务器端口组每次须要设置，小编的在8000/10000 本身根据本身改便可。如下操做能够在`本地docker环境`中运行

- P

• 第一个 是 JMX exporter提供的metrics

• 8001 | 8002 | 8003

• 第二个是 Tomcat 端口

• 
  

docker run -d \
  --name tomcat-1 \
  -v <path-to-java-jvm>: /root/java-jvm/jmx_exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 8001:8001 \
  -p 8081:8081 \
 tomcat:8.5-alpine

docker run -d \
  --name tomcat-2 \
  -v <path-to-java-jvm>:/root/java-jvm/jmx_exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 8002:8002 \
  -p 8082:8082 \
 tomcat:8.5-alpine

docker run -d \
  --name tomcat-3 \
  -v <path-to-java-jvm>:/root/java-jvm/jmx_exporter \
  -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" \
  -p 8003:8003 \
  -p 8083:8083 \
 tomcat:8.5-alpine

五、配置Prometheus

在以前新建目录java-jvm-demo，新建一个文件prom-jmx.yml，内容以下：

scrape_configs:
 - job_name: 'java'
   scrape_interval: 30s
   static_configs:
   - targets:
     - '<host-ip>:8001'
     - '<host-ip>:8002'
     - '<host-ip>:8003'

六、docker启动

docker run -d \
  --name=prometheus \
  -p 9090:9090 \
  -v <path-to-prom-jvm-demo>:/prometheus-config \
 prom/prometheus --config.file=/prometheus-config/prom-jmx.yml

七、访问9090看效果

八、配置Grafana

启动

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

登陆

访问http://localhost:3000，使用admin/admin登陆。

（能够本地docker 实践一下）

添加Prometheus数据源

这里不懂得 能够看我以前的文章。

• Name：随便取

• Type：Prometheus

• URL：http://:9090

• 其他不要设置，点击Save & Test，应该会返回成功结果

导入制做好的 Dashboard

在看和转发

都是一种支持

本文分享自微信公众号 - DataScience（DataScienceTeam）。
若有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一块儿分享。