Matplotlib模块：绘图和可视化

1、简单介绍Matplotlib

              一、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包

　　　　二、安装方法：pip install matplotlib 

　　　　三、引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

　　　　四、绘图函数：plt.plot()

　　　　五、显示图像：plt.show()

2、Matplotlib：plot函数

一、plot函数：绘制折线图

• 线型linestyle（-,-.,--,..）
• 点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
• 颜色color（b,g,r,y,k,w,…）

二、plot函数绘制多条曲线
三、pandas包对plot的支持

3、Matplotlib-图像标注

• 设置图像标题：plt.title()
• 设置x轴名称：plt.xlabel()
• 设置y轴名称：plt.ylabel()
• 设置x轴范围：plt.xlim()
• 设置y轴范围：plt.ylim()
• 设置x轴刻度：plt.xticks()
• 设置y轴刻度：plt.yticks()
• 设置曲线图例：plt.legend()

4、Matplotlib：画布与子图

画布：figure

• fig = plt.figure()

图：subplot

• ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

调节子图间距：

• subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

5、Matplotlib-支持的图类型

6、Matplotlib——绘制K线图

matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图：matplotlib.finance.candlestick_ochl函数

7、示例代码

 　　　　使用以前首先下载：pip install  Matplotlib

　　　　接着引入：import matplotlib.pylot as plt

　　　　绘图函数：plt.plot()

　　　　显示函数：plt.show()

使用plt.plot?能够查看它的参数

咱们经过加参数，能够更改这个图线的形状