项目的一个需求是解析nginx的日志文件。
简单的整理以下:nginx
首先要明确本身的Nginx的日志格式,这里采用默认Nginx日志格式:正则表达式
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
其中一条真实记录样例以下:缓存
172.22.8.207 - - [16/Dec/2014:17:57:35 +0800] "GET /report?DOmjjuS6keWJp+WculSQAgdUkAIPODExMzAwMDJDN0FC HTTP/1.1" 200 0 "-" "XXXXXXX/1.0.16; iPhone/iOS 8.1.2; ; 8DA77E2F91D0"
其中,客户端型号信息用XXXXXXX
代替。优化
项目中已经按照业务规则对Nginx日志文件进行了处理命名规则以下:日志
ID-ID-YYMMDD-hhmmss
而且全部的日志文件存放在统一路径下。code
path
这里使用Python的glob
模块来获取日志文件pathorm
import glob def readfile(path): return glob.glob(path + '*-*-*-*')
使用Python的linecache
模块来获取文件行的内容ip
import linecache def readline(path): return linecache.getlines(path)
注意:linecache模块使用了缓存,因此存在如下问题:内存
在使用linecache模块读取文件内容之后,若是文件发生了变化,那么须要使用linecache.updatecache(filename)
来更新缓存,以获取最新变化。rem
linecache模块使用缓存,因此会耗费内存,耗费量与要解析的文件相关。最好在使用完毕后执行linecache.clearcache()
清空一下缓存。
固然,做为优化,这里能够利用生成器
来进行优化。暂且按下不表。
一条日志信息就是一个特定格式的字符串,所以使用正则表达式
来解析,这里使用Python的re
模块。
下面,一条一条创建规则:
ip = r"?P<ip>[\d.]*" date = r"?P<date>\d+" month = r"?P<month>\w+" year = r"?P<year>\d+" log_time = r"?P<time>\S+" method = r"?P<method>\S+" request = r"?P<request>\S+" status = r"?P<status>\d+" bodyBytesSent = r"?P<bodyBytesSent>\d+" refer = r"""?P<refer> [^\"]* """ userAgent=r"""?P<userAgent> .* """
p = re.compile(r"(%s)\ -\ -\ \[(%s)/(%s)/(%s)\:(%s)\ [\S]+\]\ \"(%s)?[\s]?(%s)?.*?\"\ (%s)\ (%s)\ \"(%s)\"\ \"(%s).*?\"" %( ip, date, month, year, log_time, method, request, status, bodyBytesSent, refer, userAgent ), re.VERBOSE) m = re.findall(p, logline)
这样,就能够获得日志条目中各个要素的原始数据。
获得日志原始数据以后,须要根据业务要求,对原始数据进行格式及内容转化。
这里须要处理的内容包括:时间,request,userAgent
在日志信息原始数据中存在Dec
这样的信息,利用Python的time
模块能够方便的进行解析
import time def parsetime(date, month, year, log_time): time_str = '%s%s%s %s' %(year, month, date, log_time) return time.strptime(time_str, '%Y%b%d %H:%M:%S')
在日志信息原始数据中获得的request
的内容格式为:
/report?XXXXXX
这里只须要根据协议取出XXXXXX
便可。
这里仍然采用Python的re
模块
import re def parserequest(rqst): param = r"?P<param>.*" p = re.compile(r"/report\?(%s)" %param, re.VERBOSE) return re.findall(p, rqst)
接下来须要根据业务协议解析参数内容。这里须要先利用base64
模块解码,而后再利用struct
模块解构内容:
import struct import base64 def parseparam(param): decodeinfo = base64.b64decode(param) s = struct.Struct('!x' + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + 'xii12x') return s.unpack(decodeinfo)
在日志信息原始数据中userAgent数据的格式为:
XXX; XXX; XXX; XXX
根据业务要求,只须要取出最后一项便可。
这里采用re
模块来解析。
import re def parseuseragent(useragent): agent = r"?P<agent>.*" p = re.compile(r".*;.*;.*;(%s)" %agent, re.VERBOSE) return re.findall(p, useragent)
至此,nginx日志文件解析基本完成。 剩下的工做就是根据业务须要,对得到的基本信息进行处理。 (完)